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Hive中使用MAP JOIN

1 概述 若所有表中只有一张小表,那可在最大的表通过Mapper的时候将小表完全放到内存中,Hive可以在map端执行连接过程,称为map-side join,这是因为Hive可以和内存的小表逐一匹配,从而省略掉常规连接所需的reduce过程。即使对于很小的数据集,这个优化也明显地要快于常规的连接操作。其不仅减少了reduce过程,而且有时还可以同时减少Map过程的执行步骤。 使用MAPJOIN可解决以下实际问题: A 有一个极小的表<1000行(a是小表) B 需要做不等值join操作(a.x<b.y或者a.x like b.y等)。普通join语法不支持不等于操作,Hive语法解析会直接抛出错误。 select /*+ MAPJOIN(a)*/ a.name, b.stu_id from student_table_small a join student_table_big b where b.age>=a.age 2 相关参数 2.1 小表自动选择Mapjoin set hive.auto.convert.join=true; 默认值:false。该参数为tr...

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