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【玩转ElasticSearch】多个ElasticSearch Cluster的一致性问题

本篇讨论同时使用多个ES Cluster进行搜索的时候,如何保证数据的一致性。 • 名词解释 Cluster:集群,一个集群包含多个Node,且会有一个Master Node。 Node:节点,一般来说一个机器部署一个Node。 Shard:分片,指的是一个Index分成多少份,这些Shards会分散到各个Node上面。 • 为什么要使用多个ES Cluster? 高可用方面: ElastcSearch拥有许多高可用的特性,例如Replica,例如Data Node挂掉后的数据迁移,例如Master Node挂掉后的自动重选,但这不代表万无一失了。常见的坑是,某个Node表现糟糕但是偏偏又没挂(挂了反而更好),此时整个Cluster的性能就会被一个坑爹Node拖累,这往往就是雪崩的开始。因此,从高可用方面来考虑,应当部署多个ES Cluster

说说阿里增量计算框架Galaxy

增量计算模型 (一) 背景 Galaxy是阿里数据平台事业部,实时计算组自研的增量计算框架。今年双十一,阿里直播大屏就是Galaxy支持和保障的重要业务之一,相信大家可能看过双十一之后网上一些介绍性的文章了,比如阿里研发实时计算平台 每秒运算量将超千万,不过这篇文章面向非技术人员,最后的比喻也是有点醉。还这篇比较新的阿里巴巴实时数据公共层助力双11媒体直播。 本文我会介绍一些我认为可以公开出来说的galaxy技术上的特点,让技术人员对该计算框架有个更准确的认识。 计算模型 首先明确根本的一点,Galaxy是增量计算模型,不是"简单"的流计算,这点在业界是没有的。增量计算是有状态的计算。批量计算里,每一次的输出结果只与本次全量扫进来的数据有关,而且计算是幂等的。增量计算,每批计算结果,是由本批数据和历史批次结果计算出来的,即newValue = function(currentBatchValue, oldValue),然后本批计算出来的newValue会作为oldValue参与下一批数据的计算中。这个公式看起来与迭代计算相似,实质上,迭代计算是增量计算的一种。 下面说明流计算与Gala...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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