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Hadoop-2.6.0 CPU CGroup实现分析

一、概述 Hadoop-2.6.0中对CPU CGroups的实现,主要是通过CgroupsLCEResourcesHandler来实现的,通过它的int*()系列方法初始化一些参数和环境,比如CGroups的路径等,然后在启动容器内的可执行文 件前由LinuxContainerExecutor调用preExecute()方法,进行setupLimits()即设置限额操作,而在容器内的可执行退出后(无论成功还是失败)由LinuxContainerExecutor调用postExecute()方法,进行 clearLimits()即清除限额操作。 二、实现细节 1、CgroupsLCEResourcesHandler配置 通过参数yarn.nodemanager.linux-container-executor.resources-handler.class配置 配置为org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.util.CgroupsLCEResourcesHandler即可 参数...

关于hadoop

hadoop 是什么? 1. 适合海量数据的分布式存储与计算平台。 海量: 是指 1T 以上数据。 分布式: 任务分配到多态虚拟机上进行计算。 2. 多个任务是怎么被分配到多个虚拟机当中的? 分配是需要网络通讯的。而且是需要启动资源 或者 消耗一些硬件上的配置。 单 JVM 关注的如何『处理』,而不是交给其他人进行处理这个 『管理』的过程。 所以最开始有两个关键的字 『适合』, 只有当数据量超过 1T 的大数据处理才能凸显 hadoop 的优势; 当然,用 hadoop 处理 几十G、几百G 这种小数据也是可以的,只是体现不了 hadoop的优势罢了,从硬件的角度,从效率的角度都是不太值得的。 3.Hadoop Ecosystem Map Hadoop生态系统图 博客讲解: http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5080439.html 像其他框架一样,hadoop 也是分层的, 序号③ ⑤ 就是 hadoop 中重要的组成, HDFS 负责数据存储。MapReduce 是海量数据的分布式计算框架。 Structured Data(hiho, sqoop...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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