Spark Mllib里如何删除每一条数据中所有的双引号“”（图文详解）-低调大师

Spark Mllib里如何删除每一条数据中所有的双引号“”（图文详解）

2016-11-26 667

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7450560.html，如需转载请自行联系原作者

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Spark之SQL解析（源码阅读十）

如何能更好的运用与监控sparkSQL?或许我们改更深层次的了解它深层次的原理是什么。之前总结的已经写了传统数据库与Spark的sql解析之间的差别。那么我们下来直切主题~ 如今的Spark已经支持多种多样的数据源的查询与加载，兼容了Hive,可用JDBC的方式或者ODBC来连接Spark SQL。下图为官网给出的架构.那么sparkSql呢可以重用Hive本身提供的元数据仓库(MetaStore)、HiveQL、以及用户自定义函数(UDF)及序列化和反序列化的工具(SerDes). 下来我们来细化SparkContext，大的流程是这样的： 1、SQL语句经过SqlParser解析成Unresolved LogicalPlan; 2、使用analyzer结合数据字典(catalog)进行绑定，生成Resolved LogicalPlan; 3、使用optimizer对Resolved LogicalPlan进行优化，生成Optimized LogicalPlan; 4、使用SparkPlan将LogicalPlan转换成PhysiclPlan; 5、使用prepareForExcep...

2016-11-27

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使用less ~/hadoop-2.5.2/logs/hadoop-zkpk-datanode-pxe01.log 查看日志得知： datanode的clusterID 和 namenode的clusterID 不匹配。解决办法: 1.找到 ~/hadoopdata/dfs/name/current/VERSION 里的 clusterID 2.复制clusterID到各个没有启动的节点的~/hadoopdata/dfs/data/current/VERSION 里面，替换data/current/VERSION 中的 clusterID . 3.重启进程 stop-all.sh start-all.sh 问题解决；出现该问题的原因：在第一次格式化dfs后，启动并使用了hadoop，后来又重新执行了格式化命令（hdfs namenode -format)，这时namenode的clusterID会重新生成，而datanode的clusterID 保持不变。

2016-11-27

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。