【大数据技术干货】阿里云伏羲(fuxi)调度器FuxiMaster功能简介(三) 针对在线服务的资源强稳定-低调大师

【大数据技术干货】阿里云伏羲(fuxi)调度器FuxiMaster功能简介(三) 针对在线服务的资源强稳定

2016-11-23 1128

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转载自xingbao

各位好，这是介绍阿里云伏羲(fuxi)调度器系列文章的第三篇，今天主要介绍针对在线服务的资源强稳定

一、FuxiMaster简介

FuxiMaster和Yarn非常相似，定位于分布式系统中资源管理与分配的角色：一个典型的资源分配流程图如下所示：

作为调度器，目前FuxiMaster支持的功能主要有：

1、多租户管理

2、支持FIFO/FAIR调度策略

3、针对在线服务保持资源强稳定（本文）

4、支持NodeLabel动态划分集群

5、支持多机房调度

6、支持基于优先级的交互式抢占

7、支持AllOrNothing调度

8、支持基于硬件ID化的调度

9、单Master目前支持2w台机器的规模

10、......

一、Fux

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Hadoop CentOS 7 安装配置

本篇根据给力星改动而来，文尾有来源简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 [1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。来源：百科 JAVA JDK http://blog.csdn.net/fenglailea/article/details/26006647 环境变量设置 http://blog.c...

2016-11-24

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[hxsyl@CentOSMaster spark-2.0.2-bin-hadoop2.6]# ./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local examples/jars/spark-examples_2.11-2.0.2.jar 注意在hxsyl下，在root下运行提示hdfs上的historyserverforSpark没有权限，擦，好奇怪啊，另外运行后在hdfs上查看结果spark的用户是dr.who没有权限，fuck，奇葩。关键是这个dr.who哪来的？ spark-examples是你spark安装目录下的lib目录下的examples的jar包，其实以后在windows上用intellij写的spark程序也要打成jar包，放到这里来调用。但是这里面 {"Event":"SparkListenerLogStart","Spark Version":"2.0.2"} {"Event":"SparkListenerExecutorAdded","Timestamp":147...

2016-11-24

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