数据无边界:非结构化数据在MaxCompute上的处理-低调大师

数据无边界:非结构化数据在MaxCompute上的处理

2016-11-15 740

这是DT（Data Technology）时代，每天有海量数据的加速产生，而每天产生的海量数据80%+是非结构化的，如何把握数据资源服务大众，激发生产力是每个互联网企业需要掌握的核心竞争力。我们的理想是MaxCompute在SQL线上实现与其它云数据(OSS, TableStore等) 的互联互通,用OSS（阿里云对外提供的海量、安全和高可靠的云存储服务）几种非结构化数据处理为范例，未来我们可以期待对各种非结构化数据的分布式处理成为可能，甚至开启气象数据、基因数据等多种大数据，建立与各种分布式系统的生态连接的无限可能。

欢迎加入MaxCompute钉钉群讨论

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/64325

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

聚焦阿里云机器学习PAI在广告营销中的应用

最近几年，机器学习比以前更火了。互联网上每天生成海量的数据、大规模分布式高性能计算能力的提升、算法上的创新等等因素，使得我们在深度学习技术上取得了一定的进展，这也让人工智能迎来它的第二春，成为我们的眼睛，我们的耳朵，帮助我们更快捷地获取信息，辅助我们做出决策。机器学习平台产品也因此而产生，加速迭代过程，助力技术的发展，阿里云机器学习平台便是其中之一。阿里云机器学习平台是构建在阿里云MaxCompute计算平台之上，集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。平台为算法开发者提供了丰富的MPI、PS、BSP等编程框架和数据存取接口，同时为算法使用者提供了基于Web的IDE+可视化实验搭建控制台。阿里云机器学习主要应用在数据挖掘场景下，即指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现隐藏信息的探索和发现，进行分类、聚类、预测、关联。 2016云栖大会上，国家千人特聘专家褚崴从产品简介、功能特点等方面介绍了阿里云机器学习PAI及其在广告营销中的应用，介绍了PAI架构、PA...

2016-11-16

748

这篇分享带来当今流行的研究方向，云端大规模视频分析和机器学习，这是计算机视觉工作者最好的时代。面对海量视频数据，什么是好的计算平台？需要灵活的数据存储，灵活算法部署和调度，合理的计算成本。杭州大脑的项目实践任务多样、算法复杂，数据庞大，MaxCompute很好地胜任了计算平台处理大规模视频的任务。那么，MaxCompute的正确打开方式是怎样的呢，怎样灵活利用MaxCompute使之性能达到最好，这里还有更多样的视觉计算等你来发现。欢迎加入MaxCompute钉钉群讨论

2016-11-16

643

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。