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聚焦阿里云机器学习PAI在广告营销中的应用

最近几年,机器学习比以前更火了。互联网上每天生成海量的数据、大规模分布式高性能计算能力的提升、算法上的创新等等因素,使得我们在深度学习技术上取得了一定的进展,这也让人工智能迎来它的第二春,成为我们的眼睛,我们的耳朵,帮助我们更快捷地获取信息,辅助我们做出决策。机器学习平台产品也因此而产生,加速迭代过程,助力技术的发展,阿里云机器学习平台便是其中之一。 阿里云机器学习平台是构建在阿里云MaxCompute计算平台之上,集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。 平台为算法开发者提供了丰富的MPI、PS、BSP等编程框架和数据存取接口,同时为算法使用者提供了基于Web的IDE+可视化实验搭建控制台。阿里云机器学习主要应用在数据挖掘场景下,即指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现隐藏信息的探索和发现,进行分类、聚类、预测、关联。 2016云栖大会上,国家千人特聘专家褚崴从产品简介、功能特点等方面介绍了阿里云机器学习PAI及其在广告营销中的应用,介绍了PAI架构、PA...

云端大规模视频分析: MaxCompute在视觉计算中的应用

这篇分享带来当今流行的研究方向,云端大规模视频分析和机器学习,这是计算机视觉工作者最好的时代。面对海量视频数据,什么是好的计算平台?需要灵活的数据存储,灵活算法部署和调度,合理的计算成本。杭州大脑的项目实践任务多样、算法复杂,数据庞大,MaxCompute很好地胜任了计算平台处理大规模视频的任务。那么,MaxCompute的正确打开方式是怎样的呢,怎样灵活利用MaxCompute使之性能达到最好,这里还有更多样的视觉计算等你来发现。 欢迎加入MaxCompute钉钉群讨论

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