聚焦阿里云机器学习PAI在广告营销中的应用
最近几年，机器学习比以前更火了。互联网上每天生成海量的数据、大规模分布式高性能计算能力的提升、算法上的创新等等因素，使得我们在深度学习技术上取得了一定的进展，这也让人工智能迎来它的第二春，成为我们的眼睛，我们的耳朵，帮助我们更快捷地获取信息，辅助我们做出决策。机器学习平台产品也因此而产生，加速迭代过程，助力技术的发展，阿里云机器学习平台便是其中之一。
阿里云机器学习平台是构建在阿里云MaxCompute计算平台之上，集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。 平台为算法开发者提供了丰富的MPI、PS、BSP等编程框架和数据存取接口，同时为算法使用者提供了基于Web的IDE+可视化实验搭建控制台。阿里云机器学习主要应用在数据挖掘场景下，即指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现隐藏信息的探索和发现，进行分类、聚类、预测、关联。
2016云栖大会上，国家千人特聘专家褚崴从产品简介、功能特点等方面介绍了阿里云机器学习PAI及其在广告营销中的应用，介绍了PAI架构、PAI算法组件、深度学习Pluto、TensorFlow、参数服务器等技术相关内容，还进行了相关案例分析。欲知详情，且看下文PDF:
