2016Qcon上海之旅-低调大师

2016Qcon上海之旅

2016-10-30 619 89

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps

转载wangshen

主要是大数据应用方向
早上第一个听了IBM 企业海量数据以及全面云数据服务实践，主要介绍了IBM 云计算的应用场景，主要是介绍IBM 在云数据服务方面的应用，主要是分享了几个客户案例，其中一个是央视的西藏骑行的电视直播，中间涉及物理设备数据采集，背后实时的数据分析，结合地理位置数据，地图以及运动员数据同时支持可视化，提升活动本身的参与性，整体全部基于IBM云服务来做。整个开发周期10天，可见IBM在解决方案级别的能力较强，其次主要介绍了IBM 的云服务。如下：

其次就是阿里巴巴的神盾介绍集团的风控平台，整体建设思路和蚂蚁的风控平台类似。

这里融合计算概念没有讲的很清楚，其次基于zk 做指标逻辑的动态更新，而

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2016-10-30 00:00:00

Apache Kylin的架构特性

http://kylin.apache.org/cn/ 可扩展的超快OLAP引擎，提供标准SQL查询接口支持单机或集群部署，为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计；提供标准SQL接口，满足Hadoop之上的大部分分析查询需求。交互式查询能力，多维立方体（MOLAP Cube）用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体。与BI工具及其他应用整合提供JDBC及ODBC驱动，与BI工具整合。其他特性压缩与编码；增量更新；利用HBase Coprocessor；基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法；友好的web界面以管理，监控和使用立方体；项目及立方体级别的访问控制安全；支持LDAP；本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7404623.html，如需转载请自行联系原作者

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2016-10-31 00:00:00

淘宝大数据之路

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 转载yanchun 2003年至今淘宝网从零开始飞速发展，走过了13个年头，支撑淘宝业务野蛮式生长背后是一套不断完善的技术平台，淘宝大数据平台，就是其中非常重要的一个组成部分，承担了数据采集、加工处理、数据应用的职责，淘宝大数据平台一路到今天，总共经历了三个大的阶段（如图1），不同阶段面临了不一样的挑战，随着我的理解回顾下这些年大数据所经历过的故事：图1 数据仓库平台发展三个阶段第一个阶段：RAC时代 2008年前的单节点ORACLE，这个时候还称不上数据仓库，只能承担简单的数据处理工作，也基本上没有数据仓库架构，随着业务的飞速发展，很快单节点的ORACLE因无扩展能力，计算存储能力就应付不了了； 2008年之后，为了应对日

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