Apache Kylin的架构特性-低调大师

Apache Kylin的架构特性

2016-10-29 579

http://kylin.apache.org/cn/

可扩展的超快OLAP引擎，提供标准SQL查询接口

　　支持单机或集群部署，为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计；

　　提供标准SQL接口，满足Hadoop之上的大部分分析查询需求。

交互式查询能力，多维立方体（MOLAP Cube）

　　用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体。

与BI工具及其他应用整合

　　提供JDBC及ODBC驱动，与BI工具整合。

其他特性

　　压缩与编码；

　　增量更新；

　　利用HBase Coprocessor；

　　基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法；

　　友好的web界面以管理，监控和使用立方体；

　　项目及立方体级别的访问控制安全；

　　支持LDAP；

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7404623.html，如需转载请自行联系原作者

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对于maven创建spark项目的pom.xml配置文件（图文详解）

这里，我重点说下spark项目，因为，对于hadoop这样的，我已经写了大量博客了。比如，我目前用得较多的spark-mllib。这里spark-mllib_2.10就是你的scala版本是2.10.X系列。比如我一般是使用scala-2.10.4。这里spark-mllib_2.11就是你的scala版本是2.11.X系列。同时，大家要养成规范，http://mvnrepository.com里是示例如下  <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-mllib_2.10</artifactId> <version>2.2.0</version> <scope>provided</scope> </de...

2016-10-30

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免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 转载wangshen 主要是大数据应用方向早上第一个听了IBM 企业海量数据以及全面云数据服务实践，主要介绍了IBM 云计算的应用场景，主要是介绍IBM 在云数据服务方面的应用，主要是分享了几个客户案例，其中一个是央视的西藏骑行的电视直播，中间涉及物理设备数据采集，背后实时的数据分析，结合地理位置数据，地图以及运动员数据同时支持可视化，提升活动本身的参与性，整体全部基于IBM云服务来做。整个开发周期10天，可见IBM在解决方案级别的能力较强，其次主要介绍了IBM 的云服务。如下：其次就是阿里巴巴的神盾介绍集团的风控平台，整体建设思路和蚂蚁的风控平台类似。这里融合计算概念没有讲的很清楚，其次基于zk 做指标逻辑的动态更新，而

2016-10-31

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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