RODPS介绍

2016-10-18 767

这篇文章主要是给外部用户介绍如何使用RODPS的

（一）概念介绍

RODPS能够提供一个桥接的方式，使得可以在R语言环境中无缝的使用MaxCompute(原ODPS)里面的数据、计算资源，类似于开源社区的RHive和Rhadoop的功能。

（二）安装R基础环境

2.1 Linux server

可从源码开始安装，参见https://yq.aliyun.com/articles/60858?spm=5176.100240.searchblog.7.QxcgSP

2.2 MacOSX和Windows

直接从官网可以下载二进制安装包，例如mac可以从https://cran.rstudio.com/bin/macosx/

（三）安装RODPS：

3.1 安装相关依赖包

install.packages("rJava","DBI","RSQLite")

3.2

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/61827

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[ElasticSearch]倒排索引

Elasticsearch使用一种叫做倒排索引(inverted index)的结构来做快速的全文搜索。倒排索引由在文档中出现的唯一的单词列表，以及对于每个单词在文档中的位置组成（An inverted index consists of a list of all the unique words that appear in any document, and for each word, a list of the documents in which it appears）。例如，我们有两个文档，每个文档都有一个content字段，内容如下： The quick brown fox jumped over the lazy dog Quick brown foxes leap over lazy dogs in summer 为了创建倒排索引，我们首先切分每个文档的content字段为单独的单词（我们把它们叫做词项（terms）或者词条（tokens）），把所有的唯一词项terms放入列表中并排序，并列出每个词项出现在哪些文档中，结果是这个样子的：现在，如果我们想搜索"qu...

2016-10-18

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1. 概述为了能够把日期字段处理成日期，把数字字段处理成数字，把字符串字段处理成全文本（Full-text）或精确（Exact-value）的字符串值，Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含什么数据类型。这些类型和字段的信息存储在映射（mapping）中。索引中的每个文档都有一个类型（type）。每个类型拥有自己的映射（mapping）或者模式定义（schema definition）。映射定义了类型（type）中的字段，每个字段的数据类型，以及字段被Elasticsearch处理的方式（A mapping defines the fields within a type, the datatype for each field, and how the field should be handled by Elasticsearch）。映射还用于设置关联到类型上的元数据。例如下面的mapping： "mppings":{ "football-type": { "properties": { "country": { "index": "not_analyzed"...

2016-10-18

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