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[ElasticSearch]倒排索引

Elasticsearch使用一种叫做倒排索引(inverted index)的结构来做快速的全文搜索。倒排索引由在文档中出现的唯一的单词列表,以及对于每个单词在文档中的位置组成(An inverted index consists of a list of all the unique words that appear in any document, and for each word, a list of the documents in which it appears)。 例如,我们有两个文档,每个文档都有一个content字段,内容如下: The quick brown fox jumped over the lazy dog Quick brown foxes leap over lazy dogs in summer 为了创建倒排索引,我们首先切分每个文档的content字段为单独的单词(我们把它们叫做词项(terms)或者词条(tokens)),把所有的唯一词项terms放入列表中并排序,并列出每个词项出现在哪些文档中,结果是这个样子的: 现在,如果我们想搜索"qu...

[ElasticSearch2.x]映射(Mapping)

1. 概述 为了能够把日期字段处理成日期,把数字字段处理成数字,把字符串字段处理成全文本(Full-text)或精确(Exact-value)的字符串值,Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含什么数据类型。这些类型和字段的信息存储在映射(mapping)中。 索引中的每个文档都有一个类型(type)。 每个类型拥有自己的映射(mapping)或者模式定义(schema definition)。映射定义了类型(type)中的字段,每个字段的数据类型,以及字段被Elasticsearch处理的方式(A mapping defines the fields within a type, the datatype for each field, and how the field should be handled by Elasticsearch)。映射还用于设置关联到类型上的元数据。 例如下面的mapping: "mppings":{ "football-type": { "properties": { "country": { "index": "not_analyzed"...

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