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[kylin]Kylin 快速数据立方算法揭秘

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。本文将详细介绍Apache Kylin 1.5中的Fast-Cubing算法。 Fast Cubing,也称快速数据立方算法, 是一个新的Cube算法。我们知道,Cube的思想是用空间换时间, 通过预先的计算,把索引及结果存储起来,以换取查询时候的高性能 。在Kylin v1.5以前,Kylin中的Cube只有一种算法:layered cubing,也称逐层算法:它是逐层由底向上,把所有组合算完的过程。 图1是一个四维Cube,有维度A、B、C、D;它会需要五轮的Map-Reduce来完成:第一轮MR的输入是源数据, 这一步会对维度列的值进行编码,并计算ABCD组合的结果。接下来的MR以上一轮的输出为输入,向上聚合计算三个维度的组合: ABC, BCD, ABD, 和ACD;依此类推,直到算出所有的维度组合。 这个算法的优势是每一轮MR以上一轮的输出为结果,这样可以减少重复结算;当计算到后半程的时候,随着数据的减小,计算...

MaxCompute JDBC 2.0 beta中的一些变更说明

注:MaxCompute原名ODPS,是阿里云自研的大数据计算平台,文中出现的MaxCompute与ODPS都指代同一平台,不做区分 MaxCompute JDBC 2.0 beta 出于易用性的考虑,对配置相关的部分进行了一些变更,大致如下: 添加了对日志配置的支持 新增了配置参数 log_conf_file 用一指定一个本地的配置文件来对日志功能进行定义。该日志功能利用了Java日志框架logback,所以指定的配置文件必须是一个与logback相兼容的配置文件。具体的配置方式见《手把手教你完成ODPS JDBC自定义日志配置》 同化了URL及PROP参数名 之前JDBC的配置参数可以通过URL参数的方式传递,也可以在编程时通过Property的方式传递,且两种方式的参数Key是不同的,如下所示: URL key Property Key D

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