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记Hadoop2.5.0线上mapreduce任务执行map任务划分的一次问题解决

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/51397729 前言 近日在线上发现有些mapreduce作业的执行时间很长,我们需要解决这个问题。输入文件的大小是5G,采用了lzo压缩,整个集群的默认block大小是128M。本文将详细描述这次线上问题的排查过程。 现象 线上有一个脚本,为了便于展示,我将这个脚本重新copy了一份并重命名为zzz。这个脚本实际是使用Hadoop streaming运行一个mapreduce任务,在线上执行它的部分输出内容如下: 可以看到map任务划分为1个。这个执行过程十分漫长,我将中间的一些信息省略,map与reduce任务的执行进度如下: 16/05/16 10:22:16 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 16/05/16 10:22:32 INFO mapreduce.Job: map 1% reduce 0% 。。。 16/05/16 10:44:14 INFO mapreduce.Job: map ...

elasticsearch 配置文件

elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文件:elasticsearch.yml和logging.yml,第一个是es的基本配置文件,第二个是日志配置文件,es也是使用log4j来记录日志的,所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了。下面主要讲解下elasticsearch.yml这个文件中可配置的东西。 配置es的集群名称,默认是elasticsearch,es会自动发现在同一网段下的es,如果在同一网段下有多个集群,就可以用这个属性来区分不同的集群。 Java代码 cluster.name:elasticsearch 节点名,默认随机指定一个name列表中名字,该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中,其中有很多作者添加的有趣名字。 Java代码 node.name:"FranzKafka" 指定该节点是否有资格被选举成为node,默认是true,es是默认集群中的第一台机器为master,如果这台机挂了就会重新选举master。 Java代码 node.master:true 指定该节点是否存储索引数据,...

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