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利用Spark解析Tomcat日志,并将统计结果存入Mysql数据库

本文试图实现的需求场景为:以学习Spark知识点为目的,编写Scala利用Spark解析800M的tomcat日志文件,打印一段时间内ERROR级别记录的前10行,统计每分钟的日志记录数,并将统计结果存入mysql数据库中。之前曾用JAVA写过一次同样的处理逻辑,但在学习了Scala之后,真的感觉在计算方面Scala要比JAVA方便的多。没有学习Scala语言的同学速度速度了啊…… 技术要点 将日志文件写入HDFS中,相对路径PATH为“nova.log” 注意JAVA堆栈异常日志的处理 将解析后的异常日志全部存到SparkSQL中或Hive数据仓库中 通过编写SQL查询一段时间内ERROR级别记录的前10行 统计每分钟的日志记录数,并将统计结果存入mysql数据库中,便于上层应用直接使用计算结果 解析前后对比 解析前: 解析后: 解析代码 LoggerApp.scala: import java.text.SimpleDateFormat import java.util.Date import org.apache.spark.SparkConf import org.apache...

Hbase条件筛选

需求来自于,模糊查找当天的所有记录,并查找对应列的记录数 public static void main(String[] args) throws Exception{ //创建HBase连接 Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); //设定需要查询的表 HTable table = new HTable(conf,"EVENT_LOG_LBS_HIS"); Scan scan = new Scan(); //设定模糊时间戳 String startStr = "-20160530"; //使用Hbase内置过滤器 scan.setFilter(findCount(startStr)); ResultScanner rowscan = table.getScanner(scan); int i = 1; //遍历结果 for(Result rs : rowscan){ System.out.println("第" + i + "条: rowkey= " + Bytes.toString(rs.getRow())); i++;...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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