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Hadoop2.7实战v1.0之JVM参数调优

Hadoop正式上线之前,首先要调整的是各个进程的JVM参数设置,特别是对于HDFS Namenode来说。 HDFS的JVM参数配置文件: hadoop-env.sh Namenode进程的JVM配置: HADOOP_NAMENODE_OPTS Datanode进程的JVM配置: HADOOP_DATANODE_OPTS client命令行的JVM配置: HADOOP_CLIENT_OPTS对于Namenode而言, 由于元数据存储\操作都在内存中,所以Namenode JVM要根据集群规模设置,通常情况下换算公式为: 在HDFS中,任何block,文件或者目录在内存中均以对象的形式存储,每个对象约占150byte,如果有1000 0000个小文件,每个文件占用一个block,则namenode需要2G空间。如果存储1亿个文件,则namenode需要20G空间。这样namenode内存容量严重制约了集群的扩展。 Apache Hadoop JVM配置($HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh): export HADOOP_NAMENODE_OPTS...

海量吞吐的实时NoSQL—HBase的七剑和20151111圣战(数据脱敏版)

2015年11月11日,作为媒体大屏(dataV)、消费记录、支付宝风控、物流详情、库存对账核心数据库的集团HBase,当天稳定运行,顺利完成了任务。并交出了非常漂亮的几项数据: QPS=1993W,TPS=3656W,读流量=56GBps,写流量=40.6GBps,全天吞吐读2.0PB,写1.28PB。由于HBase团队的组织架构变动,使得今年2015双11的备战重责落在了几杆稚嫩的小枪身上了,不是双11运维、开发新人就是应届毕业生。备战过程的『点』,若从DB集群老核心业务整合开始算起,战役从今年5月就打响了第一枪。备战过程的『面』,涉及支付宝、安全部、菜鸟、天猫、淘宝技术部、共享业务事业部、航旅、阿里云等几乎所有BU。今年我想从HBase系统层面和业务层面两个大方向谈谈整个备战过程,对整个2015年进行一次较为全面的总结。  

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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