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地铁译:Spark for python developers --- 搭建Spark虚拟环境1

一个多月的地铁阅读时光,阅读《Spark for python developers》电子书,不动笔墨不看书,随手在evernote中做了一下翻译,多年不习英语,自娱自乐。周末整理了一下,发现再多做一点就可基本成文了,于是开始这个地铁译系列。 本章中,我们将为开发搭建一个独立的虚拟环境,通过Spark和Anaconda提供的PyData 库为该环境补充能力。 这些库包括Pandas,Scikit-Learn, Blaze, Matplotlib, Seaborn, 和 Bokeh. 我们的操作如下: 使用Anaconda 的Python 发布包搭建开发环境,包括使用 IPython Notebook 环境来完成我们的数据探索任务。 安装并使Spark以及 PyData 库正常工作,例如Pandas,Scikit- Learn, Blaze, Matplotlib, 和 Bokeh. 构建一个 word count例子程序来保证一切工作正常. 近些年来涌现出了很多数据驱动型的大公司,例如Amazon, Google, Twitter, LinkedIn, 和 Facebook. 这些公司...

YARN加载本地库Unable to load native-hadoop library解决办法

用官方的构建好的Hadoop 2.4.0(133MB)安装后,每次输入hadoop命令进去都会得到这样一个Warning,如图: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 网上搜罗了一些资料,下面是解决办法: 设置logger级别,看下具体原因: ? 1 export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console 再次随便运行一个hadoop相关的命令,将看到下面的错误: wrong ELFCLASS32?,难道是加载的so文件系统版本不对? 于是执行命令 ? 1 2 cd $HADOOP_HOME /lib/native file libhadoop.so.1.0.0 结果是这样的: 果然是80386,是32位的系统版本,而我的hadoop环境是64位OS 原来直接从apache镜像中下载的编译好的Hadoop版本native library都是32...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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