[Spark经验一]Spark RDD计算使用的函数里尽量不要使用全局变量-低调大师

[Spark经验一]Spark RDD计算使用的函数里尽量不要使用全局变量

2016-03-18 697

比如RDD里的计算调用了别的组件类里的方法(比如hbase里的put方法)，那么序列化时，会将该方法所属的对象的所有变量都序列化的，可能有些根本没有实现序列化导致直接报错。也就是spark的api没有做到用户无感知,在使用一些全局方法时还需自己控制。简单点的做法就是：能定义在计算函数内的方法就定义在里面。

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HBase源码分析之Region上线

HBase源码分析之Region上线，近期推出！

2016-03-19

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HBase是一个复杂的分布式非结构化数据库，它将表中的数据按照行的方向切分成一个个的Region，并在若干RegionServer上上线，依靠所在RegionServer对外提供数据读写IO服务。一开始，表中数据由于很少，只有一个Region。随着数据越来越多，一个Region已难以满足频繁的数据读写请求，所以，Region开始分裂。分裂后的两个Region又会按照一定策略选择RegionServer上线，继续对外提供数据读写服务。并且，HBase作为一个分布式数据库，肯定需要考虑负载均衡，它会按照某些策略选择若干Region，在比较繁忙的RegionServer上下线，转移到较为空闲的RegionSever上线继续提供高质量的数据读写服务。所有涉及到的这些Region的上线、下线、分裂，以及我们还没提到的合并等等流程，在HBase内部都是通过不同组件之间发送事件，然后按照一定策略调度执行的。这就是HBase的事件处理模型。那么，HBase的事件处理模型是如何实现的呢？本文，我们就将研究下HBase内部事件处理模型的实现。在HBase中有一个抽象类EventHand...

2016-03-19

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Sublime Text

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