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[Spark经验一]Spark RDD计算使用的函数里尽量不要使用全局变量

比如RDD里的计算调用了别的组件类里的方法(比如hbase里的put方法),那么序列化时,会将该方法所属的对象的所有变量都序列化的,可能有些根本没有实现序列化导致直接报错。也就是spark的api没有做到用户无感知,在使用一些全局方法时还需自己控制。简单点的做法就是:能定义在计算函数内的方法就定义在里面。

Hadoop核心组件之HDFS

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/50935586 HDFS构架三大特点 大数据量:TB甚至PB以上的数据量都可以存储在集群中 流式数据访问:HDFS中的数据一般都是一次写入,多次读取的模式 廉价的商用硬件:可以将集群部署在大量的普通硬件上实现一个功能强大的集群 不适用于HDFS的场景: 要求低延迟的数据访问:HDFS是为了高吞吐量而设计的,代价就是延迟高,适合批处理(实时响应的可以选择HBase) 大量的小文件:HDFS存储的文件元数据都是保存在NameNode内存中的,大概估计一个文件、目录或者数据块占用的内存空间为150个字节,如果有上亿个小文件,那么NameNode将会奔溃 多用户写入和随意修改文件的要求:HDFS文件只能有一个写入用户,并且内容都是追加在末尾,不支持随机写入和修改 Block块的概念 先不看HDFS的Block,每台机器都有磁盘,机器上的所有持久化数据都是存储在磁盘上的 磁盘是通过块来管理数据的,一个块的数据是该磁盘一次能够读写的最小单位,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。