为什么选择ali-E-MapReduce-低调大师

为什么选择ali-E-MapReduce

2016-03-09 723

介绍

E-MapReduce是构建于阿里云ECS弹性虚拟机之上，利用开源大数据生态系统，包括但不限于Hadoop、Spark、Hbase，为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。我们提供的软件基本都是开源的软件，会有一些性能的优化，但是绝对不引入任何不兼容的改动。具体实施可以参考：https://www.aliyun.com/product/emapreduce

Hadoop可以处理哪些场景

Hadoop as a service的概念提出由来已久，当前99.9%的公司都在使用Hadoop。目前可以处理几乎所有的场景，如：ETL、实时流式处理、实时查询、机器学习等场景。当前，在阿里云E-MapReduce中，每个场景都有一些用户在使用，后续我们也会提供一些典型的场景给您作为参考。

为什么需要上云

针对这个问题可能业界已经

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Hadoop2.7实战v1.0之start-balancer.sh与hdfs balancer数据均衡

Hadoop2.7实战v1.0之start-balancer.sh与hdfs balancer数据均衡【修正版】适用场景： a.当动态添加或者删除集群的数据节点，必然会使各节点的数据不均衡 b.当正常维护时 1.对hdfs负载设置均衡，因为默认的数据传输带宽比较低，可以设置为64M，即hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864即可点击(此处)折叠或打开 [root@sht-sgmhadoopnn-01 ~]#cd /hadoop/hadoop-2.7.2/bin [root@sht-sgmhadoopdn-01 bin]#./hdfs dfsadmin-setBalancerBandwidth 67108864 Balancer bandwidth is set to 67108864forsht-sgmhadoopnn-01/172.16.101.55:8020 Balancer bandwidth is set to 67108864forsht-sgmhadoopnn-02/172.16.101.56:8020 2.默认bala...

2016-03-09

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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/catoop/article/details/50848572 在Zookeeper的官网上有这么一句话：ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration information, naming, providing distributed synchronization, and providing group services. 这大概描述了Zookeeper主要可以干哪些事情：配置管理，名字服务，提供分布式同步以及集群管理。那这些服务又到底是什么呢？我们为什么需要这样的服务？我们又为什么要使用Zookeeper来实现呢，使用Zookeeper有什么优势？接下来我会挨个介绍这些到底是什么，以及有哪些开源系统中使用了。配置管理在我们的应用中除了代码外，还有一些就是各种配置。比如数据库连接等。一般我们都是使用配置文件的方式，在代码中引入这些配置文件。但是当我们只有一种配置，只有一台服务器，并且不经常修改的时...

2016-03-10

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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