为什么选择ali-E-MapReduce
介绍
E-MapReduce是构建于阿里云ECS弹性虚拟机之上,利用开源大数据生态系统,包括但不限于Hadoop、Spark、Hbase,为用户提供集群、作业、数据等管理的一站式大数据处理分析服务。我们提供的软件基本都是开源的软件,会有一些性能的优化,但是绝对不引入任何不兼容的改动。具体实施可以参考:https://www.aliyun.com/product/emapreduce
Hadoop可以处理哪些场景
Hadoop as a service的概念提出由来已久,当前99.9%的公司都在使用Hadoop。目前可以处理几乎所有的场景,如:ETL、实时流式处理、实时查询、机器学习等场景。当前,在阿里云E-MapReduce中,每个场景都有一些用户在使用,后续我们也会提供一些典型的场景给您作为参考。
为什么需要上云
针对这个问题可能业界已经
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Hadoop2.7实战v1.0之start-balancer.sh与hdfs balancer数据均衡【修正版】 适用场景: a.当动态添加或者删除集群的数据节点,必然会使各节点的数据不均衡 b.当正常维护时 1.对hdfs负载设置均衡,因为默认的数据传输带宽比较低,可以设置为64M, 即hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864即可 点击(此处)折叠或打开 [root@sht-sgmhadoopnn-01 ~]#cd /hadoop/hadoop-2.7.2/bin [root@sht-sgmhadoopdn-01 bin]#./hdfs dfsadmin-setBalancerBandwidth 67108864 Balancer bandwidth is set to 67108864forsht-sgmhadoopnn-01/172.16.101.55:8020 Balancer bandwidth is set to 67108864forsht-sgmhadoopnn-02/172.16.101.56:8020 2.默认bala...
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