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Spark源码分析之六:Task调度(二)

话说在《Spark源码分析之五:Task调度(一)》一文中,我们对Task调度分析到了DriverEndpoint的makeOffers()方法。这个方法针对接收到的ReviveOffers事件进行处理。代码如下: // Make fake resource offers on all executors // 在所有的executors上提供假的资源(抽象的资源,也就是资源的对象信息,我是这么理解的) private def makeOffers() { // Filter out executors under killing // 过滤掉under killing的executors val activeExecutors = executorDataMap.filterKeys(executorIsAlive) // 利用activeExecutors中executorData的executorHost、freeCores,构造workOffers,即资源 val workOffers = activeExecutors.map { ...

Spark源码分析之七:Task运行(一)

在Task调度相关的两篇文章《Spark源码分析之五:Task调度(一)》与《Spark源码分析之六:Task调度(二)》中,我们大致了解了Task调度相关的主要逻辑,并且在Task调度逻辑的最后,CoarseGrainedSchedulerBackend的内部类DriverEndpoint中的makeOffers()方法的最后,我们通过调用TaskSchedulerImpl的resourceOffers()方法,得到了TaskDescription序列的序列Seq[Seq[TaskDescription]],相关代码如下: // 调用scheduler的resourceOffers()方法,分配资源,并在得到资源后,调用launchTasks()方法,启动tasks // 这个scheduler就是TaskSchedulerImpl launchTasks(scheduler.resourceOffers(workOffers)) /** * Called by cluster manager to offer resources on slaves. We respond by a...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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