Hadoop十岁！Doug Cutting成长史+他眼中大数据技术的未来-低调大师

Hadoop十岁！Doug Cutting成长史+他眼中大数据技术的未来

2016-02-14 710

上次见到（膜拜）Hadoop之父Doug Cutting是在2年前，2014中国大数据技术大会上。今年Hadoop10岁，刚看到他的Hadoop十周年贺词，感觉时间飞逝。最近CSDN和InfoQ都在制作Hadoop选题。云栖社区也找到不少阿里Hadoop生态高手，2-3月会做多场实时在线培训。大家想听什么，告诉我们。

Doug Cutting成长史

2013年时，CSDN曾有文章详细介绍了Hadoop之父Doug Cutting。直到现在，再次阅读还是深有体会。要知道，1985年毕业于美国斯坦福大学的Cutting并不是一开始就决心投身IT行业的。在大学时代的头两年，Cutting学习了诸如物理、地理等常规课程。因为学费的压力，Cutting开始意识到，自己必须学习一些更加实用、有趣的技能。这样，一方面可以帮助自己还清贷款，另一方面，

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Spark源码分析之一：Job提交运行总流程概述

Spark是一个基于内存的分布式计算框架，运行在其上的应用程序，按照Action被划分为一个个Job，而Job提交运行的总流程，大致分为两个阶段： 1、Stage划分与提交（1）Job按照RDD之间的依赖关系是否为宽依赖，由DAGScheduler划分为一个个Stage，并将每个Stage提交给TaskScheduler；（2）Stage随后被提交，并由TaskScheduler将每个stage转化为一个TaskSet； 2、Task调度与执行：由TaskScheduler负责将TaskSet中的Task调度到Worker节点的Executor上执行。而对于第一阶段Stage划分与提交，又主要分为三个阶段： 1、Job的调度模型与运行反馈； 2、Stage划分； 3、Stage提交：对应TaskSet的生成。下面，就以图及部分源码，概略介绍下以上三个阶段。一、Job的调度模型与运行反馈 1、首先由DAGScheduler负责将Job提交到事件队列eventProcessLoop中，...

2016-02-14

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在《Spark源码分析之Job提交运行总流程概述》一文中，我们提到了，Job提交与运行的第一阶段Stage划分与提交，可以分为三个阶段： 1、Job的调度模型与运行反馈； 2、Stage划分； 3、Stage提交：对应TaskSet的生成。今天，我们就结合源码来分析下第一个小阶段：Job的调度模型与运行反馈。首先由DAGScheduler负责将Job提交到事件队列eventProcessLoop中，等待调度执行。入口方法为DAGScheduler的runJon()方法。代码如下： /** * Run an action job on the given RDD and pass all the results to the resultHandler function as * they arrive. * * @param rdd target RDD to run tasks on * @param func a function to run on each partition of the RDD * @param partitions set...

2016-02-16

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