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MapReduce框架排序和分组

前言: Mapreduce框架就是map->reduce,其中Map中的<key,value>是偏移量和行值,在其之前会使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites,同时InputFormat提供一个RecordReder的实现。本例子中使用的是TextInputFormat,他提供的RecordReder会将文本的一行的行号作为key,这一行的文本作为value。这就是自定义Map的输入是<LongWritable, Text>的原因。 之后调用Map类进行split,将其写入环形内存中,待其达到阀值时,对其的80%进行排序排序和分组,这都是在Map和Reduce之间完成,那么下面我们来看看这些函数类 一、分区 参考上一篇博客:http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/47339755 二、排序 参考博客:http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/48025805 按照Ke...

mapreduce出现大量task被KILLED_UNCLEAN的3个原因

Request received to kill task 'attempt_201411191723_2827635_r_000009_0' by user ------- Task has been KILLED_UNCLEAN by the user 原因如下: 1.An impatient user (armed with "mapred job -kill-task" command) 2.JobTracker (to kill a speculative duplicate, or when a whole job fails) 3.Fair Scheduler (but diplomatically, it calls it “preemption”) 一篇老外的文章说的更详细: This is one of the most bloodcurling (and my favorites) stories, that we have recently seen in our 190-square-meter Hadoopland. In a nutshell, some ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。