送上最新鲜的互联网行业新闻-【2015-05-07】
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Hadoop学习笔记（四）：HBase
HBase是在一个HDFS上开发的面向列的分布式数据库。HBase不是关系型数据库，不支持SQL。 HTable一些基本概念 Row key 行主键， HBase不支持条件查询和Order by等查询，读取记录只能按Row key（及其range）或全表扫描，因此Row key需要根据业务来设计以利用其存储排序特性（Table按Row key字典序排序如1,10,100,11,2）提高性能。 Column Family（列族） 在表创建时声明，每个Column Family为一个存储单元。在上例中设计了一个HBase表blog，该表有两个列族：article和author。 Column（列） HBase的每个列都属于一个列族，以列族名为前缀，如列article:title和article:content属于article列族，author:name和author:nickname属于author列族。Column不用创建表时定义即可以动态新增，同一Column Family的Columns会群聚在一个存储单元上，并依Column key排序，因此设计时应将具有相同I/O特性的Colu...
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R+Hadoop大数据方案有哪些坑？
摘要: 为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案？因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下，恰好抓到了一根免费，开源的稻草。R：R的应用场景不在于无与伦比的统计学习能力，而在于结构化数据下 ... 为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案？ 因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下，恰好抓到了一根免费，开源的稻草。 R： R的应用场景不在于无与伦比的统计学习能力，而在于结构化数据下无与伦比的单位代码产出量。神经网络，决策树等基于结构化数据的算法一行代码搞定，预测又只是一行代码。这样，商业数据库（如包括Oracle，Netezza，Teradata，SAP HANA等）提供了R接口供统计分析人员进行高效实施。 同样的，SAS和IBM SPSS也做到了一部分高效实施能力，他们没有的是R独有的庞大cran packages群。但相似的一点是，R的package群也把它的用户惯坏了，惯坏到这些人只是觉得这是一个SAS或者SPSS的免费版，而不是去通过代码学习如何做机器学习哪怕一点点核心原理。你要做的，就是高效的最新...
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