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Hadoop学习笔记(四):HBase

HBase是在一个HDFS上开发的面向列的分布式数据库。HBase不是关系型数据库,不支持SQL。 HTable一些基本概念 Row key 行主键, HBase不支持条件查询和Order by等查询,读取记录只能按Row key(及其range)或全表扫描,因此Row key需要根据业务来设计以利用其存储排序特性(Table按Row key字典序排序如1,10,100,11,2)提高性能。 Column Family(列族) 在表创建时声明,每个Column Family为一个存储单元。在上例中设计了一个HBase表blog,该表有两个列族:article和author。 Column(列) HBase的每个列都属于一个列族,以列族名为前缀,如列article:title和article:content属于article列族,author:name和author:nickname属于author列族。Column不用创建表时定义即可以动态新增,同一Column Family的Columns会群聚在一个存储单元上,并依Column key排序,因此设计时应将具有相同I/O特性的Colu...

R+Hadoop大数据方案有哪些坑?

摘要: 为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案?因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下,恰好抓到了一根免费,开源的稻草。R:R的应用场景不在于无与伦比的统计学习能力,而在于结构化数据下 ... 为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案? 因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下,恰好抓到了一根免费,开源的稻草。 R: R的应用场景不在于无与伦比的统计学习能力,而在于结构化数据下无与伦比的单位代码产出量。神经网络,决策树等基于结构化数据的算法一行代码搞定,预测又只是一行代码。这样,商业数据库(如包括Oracle,Netezza,Teradata,SAP HANA等)提供了R接口供统计分析人员进行高效实施。 同样的,SAS和IBM SPSS也做到了一部分高效实施能力,他们没有的是R独有的庞大cran packages群。但相似的一点是,R的package群也把它的用户惯坏了,惯坏到这些人只是觉得这是一个SAS或者SPSS的免费版,而不是去通过代码学习如何做机器学习哪怕一点点核心原理。你要做的,就是高效的最新...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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