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hbase集群安装和shell操作

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/44596537 1.上传hbase安装包 2.解压 3.配置hbase集群,要修改3个文件(首先zk集群已经安装好了) 注意:要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下 让hbase节点知道hdfs的映射关系,也可以在hbase-site.xml中配置 3.1修改hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk //告诉hbase使用外部的zk export HBASE_MANAGES_ZK=false vi hbase-site.xml <configuration> <!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 --> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs:/...

map-reduce任务的执行流程

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/44657537 (1).客户端提交一个mr的jar包给JobClient(提交方式:hadoop jar ...) (2).JobClient通过RPC和JobTracker进行通信,返回一个存放jar包的地址(HDFS)和jobId (3).client将jar包写入到HDFS当中(path = hdfs上的地址 + jobId) (4).开始提交任务(任务的描述信息,不是jar, 包括jobid,jar存放的位置,配置信息等等) (5).JobTracker进行初始化任务 (6).读取HDFS上的要处理的文件,开始计算输入分片,每一个分片对应一个MapperTask (7).TaskTracker通过心跳机制领取任务(任务的描述信息) (8).下载所需的jar,配置文件等 (9).TaskTracker启动一个java child子进程,用来执行具体的任务(MapperTask或ReducerTask ) (10).将结果写入...

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