Hadoop学习第四天之hadoop命令操作（下）

2015-03-10 646

Hadoop学习第四天之hadoop命令操作（下）

1. Hadoop dfsadmin #启动dfs admin客户端

-report #报告当前集群的节点信息

-safemode enter   #进入安全模式
-safemode leave   #离开安全模式
-safemode get    #获取安全模式状态
-safemode wait   #等待，直到安全模式结束

-saveNamespace #开启保存命名空间，必须开启安全模式

-refreshNodes 刷新集群的datanode节点

-finalizeUpgrade #升级时先删除现有备份

-upgradeProgress status #查询集群升级的状态
-upgradeProgress details #查询集群升级的详细状态信息
-upgradeProgress force #强制升级

-metesave <fileName> #将元信息保存在hdfs上的指定文件中

-refreshServiceAcl 刷新服务的访问控制列表，Namenode将会重新加载访问控制列表

-refreshUserToGroupsMappings #刷新用户到组的映射关系

-refreshSuperUserGroupsConfiguration #刷新超级用户代理组的映射

-setQuota <quota> <dirname>…<dirname> #为每个目录dirname设置配额，不能在安全模式下

-clrQuota <dirname>…<dirname> #清除每个dirname的配额

-setSpaceQuota <quota> <dirname> …. <dirname> #设置磁盘空间配额

-clrSpaceQuota <dirname> ….<dirname> #清除磁盘空间配额

- setBalancerBandwidth <bandwidth in bytes per second> #平衡各节点数据的带宽大小。此例设置带宽为500M/s

-help [cmd] 显示命令的帮助信息

2. Hadoop mradmin #启动MapReduce admin客户端

-refreshServiceAcl #刷新服务的访问控制列表，MapReduce重新载入访问控制列表

-refreshQueues #刷新MapReduce的队列

-refreshUserToGroupsMappings #刷新用户到组的映射关系

-refreshSuperUserGroupsConfiguration #刷新超级用户代理组的映射

-refreshNodes #刷新tasktrackers节点集群

-safemode enter #开启MapReduce的安全模式
-safemode leave #离开MapReduce的安全模式
-safemode get #获取MapReduce的安全模式状态
-safemode wait #等待MapReduce的安全模式结束

-help [cmd] #查看命名的描述

3. hadoop namenode –format #Hadoop的namenode节点格式化
4. hadoop secondary namenode #启动secondarynamenode ，因为secondarynamenode已经启动，需要先关闭后重新启动

5. hadoop namenode #单独运行dfs的namenode节点，如果节点已经启动，需要先关闭，然后重新启动

6. hadoop datanode #单独运行dfs的datanode节点，如果节点已经启动，需要先关闭，然后重新启动

7. hadoop fsck #运行dfs文件系统的检查命令

8. hadoop balancer #运行集群的平衡策略

9. hadoop fetchdt # 获取namenode的授权

10. hadoop jobtracker #运行MapReduce的jobTracker，如果jobtracker已经启动，会提示地址已经被占用。

11. hadoop pipes #运行管道job

12. hadoop tasktracker #运行MapReduce的tasktracker 节点，如果当前节点已经启动tasktracker，会提示地址已经被占用

13. hadoop historyserver #运行job的历史服务作为一个独立的守护进程

14. hadoop job #调整MapReduce的job

15. hadoop queue #获取job队列的相关信息

16. hadoop version #打印版本

17. hadoop jar <jar> #运行编写好的jar文件
18. hadoop distcp <srcurl> <desturl> #复制文件和目录
19. hadoop archive -archiveName NAME -p <parent path> <src>*<dest> #创建一个Hadoop的存档

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Hadoop学习第四天之hadoop命令操作(上)

Hadoop命令操作格式：hadoop fs 可以在/etc/profile 中添加 alias hf=’hadoopfs’ #简化每次命令的书写 -ls<path> 表示对hdfs下一级目录的查看 -lsr<path> 表示对hdfs目录的递归查看 -mkdir <path> 创建目录 -put<src> <des> 从linux上传文件到hdfs （同-copyFromLocal）可以上传多个文件，最后一个为目的地址 -get<src> <des> 从hdfs下载文件到linux (同-copyToLocal)，可以在下载的时候重命名文件 -text<path> 查看文件内容 -rm<path> 删除文件，显示红框内容显示删除成功，否则会显示删除不成功的错误提示 -rmr<path> 表示递归删除文件, 删除文件(夹) -touchz <path> //创建一个空文件 -help [cmd] //显示命令的帮助信息 -du <path> ...

2015-03-10

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//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// hadoop 自学系列 hadoop hive hbase 入门学习 (一) hadoop安装、hdfs学习及mapreduce学习 hadoop 软件下载 (hadoop-1.2.1.tar.gz) 点击下载 hadoop hive hbase 入门学习 (二) hbase 安装、hbase语句学习 hbase 软件下载 (hbase-0.94.26.tar.gz) 点击下载 hadoop hive hbase 入门学习 (三) hive安装、及hive语句学习 hive软件下载 (hive-0.9.0.tar.gz)点击下载 mysql 客户端软件下载 (MySQL-client-5.5.23-1.linux2.6.i386.rpm)点击下载 mysql 服务端软件下载...

2015-03-12

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