hadoop整体结构图及服务组件详解-低调大师

hadoop整体结构图及服务组件详解

2014-03-23 900

hadoop服务组件简单解释

1、core 分布式系统和通用IO组件和接口（序列化、java远程调用等等服务）

2、avro 支持跨语言过程调用，持久数据存储的数据序列化系统

3、MapReduce 构建在廉价的pc机器上分布式数据处理模型和运行环境

4、hdfs 构建廉价的pc机器上分布式文件系统

5、pig 处理海量数据集的数据流语言和运行环境，pig运行在HDFS和MapReduce之上

6、HBase 分布式面向列的数据库，HBase使用HDFS作为底层存储，同时使用MapReduce支持批处理模式的计算机和随机查询

7、 Zookeeper 提供分布式、高效的协作服务以及分布式锁这样的原子操作、可以用来构建分布式应用

8、hive 分布式数据仓库、 Hive使用Hdfs存储数据，提供类似sql的语句（转换为MapReduce任务）查询数据

9、chukwa 分布式数据采集和分析系统、使用HDFS 存储数据、使用MapReduce输出分析报告

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/62380

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hadoop笔记一

Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。是 Apache 下的一个项目，由 HDFS 、 MapReduce 、 HBase 、 Hive 和 ZooKeeper 等成员组成。其中， HDFS 和 MapReduce 是两个最基础最重要的成员 Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System [3] （HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是 MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 组成 hadoop两部分组成 1、分布式文件系统（ HDFS Hadoop distributed FileSystem ） 2、MapReduce hadoop两大类角色： 1、master 主服务器 2、salve 子服务器 1、分布式文件系统 1、NameNode 作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作(CRUD) 统计数据需要多大的...

2014-03-21

712

来源：http://blog.csdn.net/wyswlp/article/details/10564847#1536434-hi-1-56806-42d97150898b1af15ddaae52f91f09c2

2014-03-26

788

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