C++ FFLIB之ffcount：通用数据分析系统
摘要: 数据分析已经变得不可或缺，几乎每个公司都依赖数据分析进行决策。在我从事的网游领域，数据分析是策划新功能、优化游戏体验最重要的手段之一。网游领域的数据分析有如下特点（开发角度）： 数据量大；网游用户量大，用户行为多，存储数据量较大。 实时性要求高；比如新上的游戏功能，玩家体验和反馈希望尽快的被分析出来。 需求变化快。网游的需求变化日新月异，故要求数据分析系统能够快速的响应需求变化。 常见的数据分析系统 数据分析系统应该分为数据存储和数据分析，常见的数据分析架构有： 直接在逻辑服务中定制数据分析；这种情况往往使用mysql或这mongodb作为数据存储，优点是定制化的数据存储更加节省空间，缺点是mysql和mongodb的数据存储服务器往往成本更高，并且若增加新需求，定制化需要的开发量极大，并且维护老的数据分析代码往往十分困难，因为是高度定制化的，往往会绑定在特殊的应用背景下。 使用scribe做数据存储，使用hadoop分析数据。Facabook scribe server 可以利用hadoop分布式文件系统来存储大数据，电子商务或者sns网站往往使用这种可扩展的成熟的方案，缺点...
