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使用Node.js + MongoDB实现一个简单的日志分析系统

日期：2011-10-30点击：717


        在最近的项目中，为了便于分析把项目的日志都存成了JSON格式。之前日志直接存在了文件中，而MongoDB适时闯入了我的视线，于是就把log存进了MongoDB中。log只存起来是没有意义的，最关键的是要从日志中发现业务的趋势、系统的性能漏洞等。之前有一个用Java写的分析模块，运行在Tomcat下。实现相当的重量级，添加一个新指标的流程也比较繁琐，而且由于NFS的原因还导致分析失败。一直想改写，最初想用Ruby On Rails，可是一直没有时间学习和开发（在找借口啊！）。在杭州QCon 2011上又遇到了Node.js，虽然之前也听说过，但是没有深入研究，听了淘宝苏千 的演讲后，当时了就有要用Node.js实现这个日志分析系统的想法。前端用JS，服务器用JS，就连数据库的Shell都是JS，想想就够酷的——当然最关键是代码量小。

        一、用Node.js实现服务器端代码

        为了有良好的风格和快速的代码编写，不可避免地应该采用一个简单的框架。Express实现了大部分的功能，可是好需要花一定时间熟悉，并且看起来对这个项目来说有些重量级。在Node.js的官网上有一个聊天的Demo，这个代码简单移动，封装了对URL的处理和返回JSON。于是我就直接使用了fu.js，重写了server.js：

HOST = null; // localhost PORT = 8001; var fu = require("./fu"), sys = require("util"), url = require("url"), mongo = require("./request_handler"); fu.listen(Number(process.env.PORT || PORT), HOST); fu.get("/", fu.staticHandler("index.html"));

         太简单了吧？！不过的确是这样，一个服务器已经建立起来了。

         下面看处理请求的request_handler.js代码：

var mongodb = require("mongodb"); var fu = require("./fu"); // TOP 10 user Action fu.get("/userActionTop10", function(req, res){ mongodb.connect('mongodb://localhost:27017/log', function(err, conn){ conn.collection('action_count', function(err, coll){ coll.find({"value.action":{$in:user_action}}).sort({"value.count":-1}).limit(10).toArray(function(err, docs){ if(!err){ var action = []; var count = []; for(var i = 0; i < docs.length; i ++){ //console.log(docs[i]); action.push(docs[i].value.action); count.push(docs[i].value.count); } res.simpleJSON(200, {action:action, count:count}); // 一定要记得关闭数据库连接 conn.close(); } }); }); }); });

          同样很简单。


          二、客户端

          日志系统的最重要的是可视化显示，这里使用了JQuery的一个插件jqPlot Chart。首先使用一个静态的HTML页面，用来作为图形显示的容器：

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Rendezvous Monitor System</title> <!--[if lt IE 9]><script src="js/excanvas.js"><![endif]--> <script src="js/jquery.min.js"></script> <script src="js/jquery.jqplot.min.js"></script> <script src="js/plugins/jqplot.barRenderer.min.js"></script> <script src="js/plugins/jqplot.categoryAxisRenderer.min.js"></script> <script src="js/plugins/jqplot.canvasTextRenderer.min.js"></script> <script src="js/plugins/jqplot.canvasAxisTickRenderer.min.js"></script> <script src="js/plugins/jqplot.canvasAxisLabelRenderer.min.js"></script> <script src="js/plugins/jqplot.pointLabels.min.js"></script> <script src="js/plugins/jqplot.dateAxisRenderer.min.js"></script> <script src="js/plugins/jqplot.json2.min.js"></script> <link rel="stylesheet" href="js/jquery.jqplot.min.css"> <link rel="stylesheet" href="style/base.css"> <script src="js/charts.js"></script> </head> <body> </body> </html>

          几乎是jqPlot的示例中的完整拷贝，好吧，我承认我太懒了。

          下面是看用来显示生成图形的chart.js：

// Store all chart drawing function, if we want to disable one chart, only need // comment the push line when putting fucntion into the array. var draws = []; /****************************** TOP 10 User Action Start *********************************/ document.write('<div id="userActionTop10Chart"></div>'); var drawUserActionTop10Chart = function(){   if(!$("#userActionTop10Chart").attr('class')){     $("#userActionTop10Chart").attr('class', 'small_chart');   }   $.ajax({     async:false,     url: '/userActionTop10',     dataType:'json',     cache: false,     success:function(data){       try{         $('#userActionTop10Chart').html('');         $.jqplot('userActionTop10Chart', [data.count], {           title: "TOP 10 User Action",           seriesDefaults:{             renderer:$.jqplot.BarRenderer,             rendererOptions: {fillToZero: true},             pointLabels: {               show:true,               ypadding:1             }           },           axesDefaults:{             tickRenderer:$.jqplot.CanvasAxisTickRenderer,             tickOptions: {               angle: -30,               fontSize: '12px'             }           },           axes: {             xaxis: {               renderer: $.jqplot.CategoryAxisRenderer,               ticks: data.action             },             yaxis: {               pad: 1.05             }           }         });       }catch(e){         //alert(e.message);       }     }   }); } draws.push('drawUserActionTop10Chart'); /******************************* TOP 10 User Action End ************************************/ /*********** Chart Start *****************/ //Put your chart drawing function here //1. insert a div for the chart //2. implement the function drawing chart //3. push the function name into the array draws /*********** Chart End *******************/ // Draw all charts var drawAllCharts = function(){   for(var i = 0; i < draws.length; i ++){     eval(draws[i] + "()");   }  //Recall itself in 5 minute.  window.setTimeout(drawAllCharts, 5 * 60 * 1000); } // $(function(){   drawAllCharts(); });


        服务器端和客户端的代码都有了，那就跑起来看效果吧：



         好像忘了什么？日志的分析代码。


          三、使用MongoDB 增量式MapReduce实现日志分析

          在MongoDB的文档中有关于Incremental MapReduce的介绍。刚开始一直以为MongoDB实现Streaming处理，可以自动执行增量式的MapReduce。最后发现原来是我理解有误，文档里并没有写这一点，只是说明了如何设置才能增量执行MapReduce。

         为了方便，我把MapReduce使用MongoDB的JavaScript写在了单独的js文件中，然后通过crontab定时执行。stats.js的代码：

/************** The file is executed per 5 minutes by /etc/crontab.*****************/ var action_count_map = function(){ emit(this.action, {action:this.action, count:1}); } var action_count_reduce = function(key, values){ var count = 0; values.forEach(function(value){ count += value.count; }); return {action:key, count : count}; } db.log.mapReduce(action_count_map, action_count_reduce, {query : {'action_count' : {$ne:1}},out: {reduce:'action_count'}}); db.log.update({'action_count':{$ne:1}}, {$set:{'action_count':1}}, false, true);

       思路很简单：

       1. 在map中将每个action访问次数设为1

       2. reduce中，统计相同action的访问次数

       3. 执行mapReduce。指定了查询为‘action_count’不等于1，也就是没有执行过该统计；将结果存储在‘action_count’集合，并且使用reduce选项表示该结果集作为下次reduce的输入。

       4. 在当前所有日志记录设置'action_count'的值为1，表示已经执行过该统计。不知道这种是否会造成没有还没有统计过的记录也被更新？？望有经验的大侠赐教！


       定时执行stats.js的shell：

*/5 * * * * root cd /root/log; mongo localhost:27017/log stats.js

      好了，这就是全部的代码，没有什么特别玄妙的地方，不过Node.js真的是个好东西。


原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/315018
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