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云计算读书笔记(二)

google云计算原理与应用 google云计算服务包括:google文件系统GFS,分布式计算编程模形MapReduce,分布式锁服务Chubby,分布式结构化数据表Bigtable,分布式存储系统Megastore以及分布式监控系统Dapper等。 GFS提供了海量数据的存储和访问能力。 GFS 系统架构: 分为三类角色,client(客户端),Master(主服务器)和Chunk Server(数据块服务器) 1,使用的是中心服务器模块,可以任意添加chunk server. 2,不实现缓存,这是从必要性和可行性两方面考虑。 必要性:客户端大部分是流式读写,不存在大量的重复读写。 可行性:如何维护缓存与实际数据之间一致性是一个极其复杂的问题。加之网络等不确定因素,一致性问题尤为复杂。而且数据量非常大,以当前的内存容量根本无法缓存。 而对于存储在GFS的Master中的数据实现了缓存。 3,在用户状态下实现,正常的文件系统是操作系统的重要组成部分,在内核态实现文件系统可以更好的和操作系统本身结合。 但GFS却选择在用户态下实现,主要基于以下考虑: 1)在用户态下直接利用操作系统提供...

云计算读书笔记(五)

Hadoop:Google云计算的开源实现 Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算机框架,可以在大量廉价的硬件设备组成的集群上运行应用程序,为应用程序提供一组稳定可靠的接口,旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统。 Hadoop的核心是HDFS,MapReduce和HBase,它们分别对应Google的云计算GFS,MapReduce和Bigtable。 Hadoop主要由以下几个子项目组成: 1)Hadoop Common:原来的Hadoop Core,这是整个Hadoop项目的核心 2)Avro:Hadoop的RPC方案 3)Vhukwa:一个用来管理大型分布式系统的数据采集系统 4)HBase:支持结构化数据存储的分布式数据库,是Bigtable的开源实现 5)HDFS:提供高呑吐量的分布式文件系统,是GFS的开源实现 6)Hive:提供数据摘要和查询功能键的数据仓库 7)MapReduce:大型数据的分布式处理模型 8)Pig:是在MapReduce上构建的一种高级的数据流语言 9)ZooKeeper:用于解决分布式系统中的一致性问题,是Chubby的开源...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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