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如何在 Atomic 系统上部署OpenStack

基于docker、kubernetes部署openstack到atomic系统上 openstack的服务定义,是不是看起来很简洁? openstack的实际组件构成,是不是看起来很复杂? 所有的openstack服务彼此依赖,带来了服务生命周期管理的复杂性和低效。 比如openstack的鉴权服务keystone,在已有环境上部署一个新的keystone是否会对其他服务带来兼容性问题 是很难判断的。用现在的工具,也是难以进行回退的。 事实上,并非只有openstack是这样的,很多基础设施平台或者应用平台都有类似的问题。 openstack生命周期管理的方式 主要分为两类:基于包、基于image 基于包 通常使用PXE,并搭配puppet、chef、Ansilbe这样的配置工具。基于包的方式是低效的,原因如下: 操作系统、物理节点的差异性 合布时服务间的冲突(ports,文件系统等) 安装速度(大规模部署时,通过网络下载包安装) 也许有人会提虚拟机+包的方式,但是: 虚拟机比较重(内存、CPU、磁盘占用。启动速度) 虚拟机缺乏metadata注入手段(或者需要额外的组件和代理完成这个...

混合云管理:你的混合模式正确吗?

买家必须仔细评估混合云管理工具,了解他们的团队需求和经验水平,才能对他们的平台做出最有利的选择。 当购买混合云管理工具时,组织的独特云策略可能会限制其选择。某些工具可能缺少某些功能或需要更长时间才能投入生产,但适合有限资源或专业知识的操作。另一方面,工具集中有新的、前沿的产品填补关键空白,但是具有启动风险,例如质量问题。 另外,有些混合云管理工具(如Red Hat的发行版)是平台无关的,而另一些则与供应商系统紧密相关。 下面是基于用例和技能集选择混合云管理工具的一些准则。 案例一:具有有限的工作人员和经验的混合云原型 如果IT团队很容易指定硬件,它可以从分销购买私有云平台,或直接从供应商买,如Supermicro。 大多数商业现货(COTS)机制都处于工作状态。 考虑到硬件隐含的技能范围,团队可能更倾向于套件产品,如Red Hat OpenStack或RightScale,它包含一套全面的工具,是硬件无关的,并提供易于使用的,支持的功能。 今天的COTS硬件——无论是从传统的原始设备制造商还是从原始设计制造商进入云市场,通常与云平台都有一些问题,如OpenStack 。 然而,更具风险...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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