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2016年云盘市场终结 未来云存储或将迎收费时代

11月1日,在行业内颇具影响的360云盘个人服务也停止了上传服务,云盘市场几近终结。 2016年是个人网盘最受挫的一年。自3月份开始,包括新浪微盘、迅雷快盘、华为网盘等在内的多家主流网盘陆续停止个人云盘服务。不过,行业排名第一的百度云依然坚持,并于近日发布继续提供服务的声明。 有业内人士分析,这或许是一个行业洗牌的过程,在众多网盘关闭之后,个人云盘或将迎来寡头时代,百度网盘将会一家独大。将来,为了应对色情、暴力等内容的存储,这些网盘在技术和资金的投入上也将会更大。未来,为了实现盈利,大容量的个人云存储或将迎来收费时代。 用户转移存储忙 在发布关停声明后,360云盘的官方微博遭到网友“轰炸”,谴责其之前“不会关”的声明是打脸。 据了解,360云盘拥有过亿用户,月活跃用户达七百万左右,人均使用资源超过几个G。一旦网盘的个人服务关闭,这些用户的存储资源就不得不转移。 事实上,在宣布关停后,数次出现用户疯狂下载、网络堵塞的现象。 一位等级显示31级的360网盘老用户向记者表示,在过去的三年时间里,他把自己喜爱的电影、大学课件、考研资料、跟家人朋友的照片视频全都上传到了云盘,已经高达100G。如...

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随着大数据平台型产品方向的深入应用实践和Docker开源社区的逐渐成熟,业界有不少的大数据研发团队开始拥抱Docker。简单来说,Docker会让Hadoop平台部署更加简单快捷、让研发和测试团队集成交付更加敏捷高效、让产线环境的运维更加有质量保障,而这背后的业务场景和具体的实践方法有哪些?在Docker容器服务逐步走向完善的过程中,大数据平台产品Docker模式的应用又是如何解决的?正是本文所着重阐述的。 实践中发现问题 场景一 在大数据平台型产品的开发过程中,经常要跟许多模块打交道,包括Hadoop、HBase、Hive、Spark、Sqoop、Solr、Zookeeper……等多达几十个开源组件,为了不影响团队成员间的工作任务协同,开发人员其实非常需要自己有一套独立的集群环境,以便反复测试自己负责的模块,可真实的企业开发环境往往只有一两个大的虚拟集群,这可怎么办?难道要给每个开发人员都配几台独立的物理机器? 场景二 针对每一次新版本的发布,产品测试组都需要反复的重装整个平台以便发现问题,而正如本文前面所阐述的那样,大数据平台所依赖的组件繁多,不同组件模块依赖的底层库也不尽相同,经...

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