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大数据时代云计算在新媒体平台的应用研究

4G 网 络及云计算等新技术的大数据时代, 给新媒体提供了 更大的技术支撑, 本文分析了 大数据、 云计算、 新媒体等技术的特点, 探讨建立和完善应用 于新媒体的云计算模式。 4G 网络已经铺开, 在这大信息、 大数据时代, 新媒体已逐渐成为媒体传播的主要渠道。 而云计算作为一种新兴的技术, 对提升、 优化大数据、 对新媒体信息的处理有着巨大的作用。 云计算逐渐成为储存信息的主要方式, 数字信息化进程中, 产生了大规模的数据, 大数据的生成、 处理和分析对传播学研究, 既是一种挑战也是一种机遇。 大数据时代, 新媒体技术对人类社会的方方面面都起着深刻的影响, 包括了政治、 经济、 文化等等系统, 所以这一相关研究具有重要的现实意义。 大数据与新媒体的关系 大数据( Big Data) 是指“无法用现有的软件工具提取、 存储、 搜索、共享、 分析和处理的海量的、 复杂的数据集合。 ” 业界通常用 4 个 V:一是数据体量巨大( Volume) 、 二是数据类型繁多( Variety) 、 三是价值密度低( Value) 、 四是处理速度快( Velocity) 。 新媒体相对于报刊、 户...

RavenDB:基于Windows/.NET平台的NoSQL数据库

众所周知,NoSQL运动旨在成为大数据时代传统关系数据库管理系统的替代品。如今Microsoft对开源的态度有所转变,RavenDB就是很好的例子。Microsoft对RavenDB(NoSQL数据库)的认可令很多人感到惊讶。RavenDB可以轻易的替代关系数据库管理系统并兼容以往的.NET应用。 NoSQL的出现与发展是非常必要的,NoSQL系统的速度和高扩展性是其具备的优势,而这并不是传统关系数据库的强项。NoSQL为Amazon、Google等需要处理大数据的公司提供行之有效的解决方案。如键值存储鼻祖BigTable以及文档数据库CouchDB。 而相关的云存储解决方案提供了在传统关系数据库之外的选择,包括Windows Azure Table(键值类型)以及基于Hadoop的Amazon EC2。 将数据存储在行或列的固定模式是像SQL Server和Oracle等传统关系性数据库的基本特性。虽然许多人认为传统的关系数据库将逐渐消亡,但不同的情况需要不同的工具。随着大量不同类型数据持续增长,未来非结构化数据存储将成为关键技术。 RavenDB是针对Windows/.NET平台而...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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