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云爆发架构中哪些应用可以良好运行?

云爆发是管理峰值业务的一个方法,但对于特定的应用说,这很难实现。因此,你知道哪些类型的应用可以最好地爆发到公有云中? 混合云的一个卖点就是IT团队可以达到的成本效益,当他们以合适的私有云规模来匹配平均工作负载,然后爆发到公有云中来满足峰值需求时。 但是,尽管有云爆发架构有一些优势,但却也存在挑战。例如,有些企业正在努力奋斗于做出最好的定位数据文件,因为在云环境之间复制数据很耗时。 IT行业解决云爆发相关的延迟问题有几种方法。例如,在公有云中把私有云作为单租户部署,或者把存储做为服务来架构数据交付,这么做是有益。当然,云爆发还是努力中。 因此,什么样的应用最适合于云爆发架构?一般来说,任何从存储读取数据的应用,如内容交付系统,都是云爆发较好的候选应用——除了要求低延迟写入的应用外。 数据库应用也是云爆发架构的一个不错候选,虽然管理员通常需要分散数据库来优化性能。管理员还可以通过大容量内存和GPU云实例,来跨私有云和公有云映射大数据应用,从而更高效地调整资源大小来匹配负载。 虽然许多科学应用涉及到了模拟,增加了云爆发架构的节点到节点的流量,但对于这些大数据量的应用 仍然存在特定的用例,尽管...

公共安全视频监控领域5大创新技术

智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多创新技术对公共安全领域的技术革新产生了深远的影响。随着视频监控技术和公安业务需求的不断发展,公共安全领域对视频监控的规划和需求建设重点,正在从布点数量向管理应用质量提升转变。 “灵活使用、资源共享、信息挖掘、支持实战”是视频监控领域的发展趋势。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义,可大幅节省人力和监视设备,在公共安全行业将具有广阔的应用前景。 以下是笔者对未来公共安全视频监控领域5个创新技术的思考和预测。 大数据:挖掘改变视频监控领域应用格局 目前,在公安工作中,最实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像,让干警发现新的案件线索。至于“怎么找?”,最大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外,并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外,大多的视频只能靠人慢慢甄别,这离大数据应用还相去甚远。 站在视频分析、智能视觉的角度来看,我们其实可以采用一些智能分析手段,以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信息,并用数据TAG的方式重新对视频信息进行组织、长期存储,以备“战时”急...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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