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大型硬件厂商如何应对存储市场的蚕食?

近年来,我们似乎一直从传统大型存储设备制造商那里听到相同的抱怨:业绩季季下滑、业务年年萎缩。 Dell、HP、IBM和NetApp似乎都在为保持他们存储业务的盈利而苦不堪言。这是市场的短暂调整,还是其他因素在起作用呢?这对IT行业又意味着什么?你是否应该改变购买习惯呢?作为IT行业评论员,我们通常有意避开这些财务数据。但是,从现在的情况来看,一些技术层面根本性的改变正在影响这些大型存储制造商的财务收入。并且,近两年来,这种趋势不减反增。 从许多方面来讲,这种趋势过于明显。你倾向于选择更有效的存储,而这将削弱存储的销售。举个例子来说,每当你将10 TB的数据存放到Amazon S3上时,对于EMC或者IBM来说,他们就将损失数TB的存储销售收益。当你在主要存储环境中部署了自动精简配置,它将为你节省30%的空间,同时,你对大型存储制造商的需求又进一步降低了。 让我们假设你使用Scality或者Cleversafe提供的对象存储技术,搭建了一个新的1 PB的环境。你将把成千上万的数据从NetApp的系统迁移到商用存储上。这将使得你每GB的成本降低5倍,但是NetApp的收益将受损。如果你将价...

充分理解安防监控存储技术 别让图像数据成“浮云”

视频监控已经深入我们的日常生活了:开车闯红灯之后你的车牌会被马路上的摄像机拍个正着;你可以在上班间隙看一看孩子们的上课状态,因为每间教室都有摄像机;出现交通事故或者发生意外之后调取监控录像等等。在丁酉年的今天,生活在都市中的人们享受着视频监控带来的安全感。 对于视频监控而言,图像清晰度无疑是最关键的特性。图像越清晰,细节越明显,观看体验越好,智能等应用业务的准确度也越高。所以图像清晰度是视频监控永恒的追求。然而作为高清的视频,动辄几G到几十G的文件大小,这么大的视频文件,而且有如潮水般的涌现,不仅对存储容量,对读写性能、可靠性等都提出了更高要求。 一、安防监控存储技术特点 网络监控的诞生解决了传统监控效果的难题,改变了传统的连接方式,更简单更便捷,但同时衍生了更庞大的存储需求和更高的带宽满足。 视频监控系统中采用的存储设备在数据读写方式上具有与其他类型系统不同的特点。视频监控系统一般具有监控点多(摄像头数量多)、视频数据流大、存储时间长、24小时连续不间断作业等特点。视频监控应用中主要是视频码流的写入,具体特点如下: 视频数据以流媒体方式写入存储设备或从存储设备回放,与传统的文件读写不...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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