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Openstack测试框架Tempest介绍

Tempest是Openstack的集成 测试框架,它的实现基于 python的unittest2测试框架和nose测试框架。Tempest对Openstack终端发起一系列API请求,并且对终端的响应进行验证。Tempest通过config文件来描述整个测试环境,包括compute API端点,Keystone server以及Glance server安装的镜像的UUID等信息。以下是Tempest的目录结构:    Tempest的优点 1.Tempest可以自动寻找,执行测试:自动查找当前目录下所有以[Tt]est开头的Python源文件,并且按此规则递归查找子目录;所有以[Tt]est开头的Python源文件里所有以[Tt]est开头的function和class,以及继承自unittest.TestCase的class(不需要以[Tt]est开头)都会被执行。 2.Tempest可以指定文件、模块、函数进行测试。 3.Tempest可以指定类型进行测试。 4.Tempest可扩展性强,可以方便的在tempest中添加其他 测试用例,可以整合其他类型测试例如压力测试、场景测试...

公共安全视频监控的5个创新技术的思考和预测

公共安全正成为中国政府日益关注的焦点话题,公共暴力犯罪成为近年屡见报端的突然恶劣新闻事件。人口众多,发展不平衡导致的一系列社会问题正在加剧这个过程,所以加强公共安全的视频监控建设已经迫在眉睫,更多的资金也投入到公共安全的建设中来,由此带来的市场竞争所引发的技术竞争也就接踵而至。 智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多创新技术对公共安全领域的技术革新产生了深远的影响。随着视频监控技术和公安业务需求的不断发展,公共安全领域对视频监控的规划和需求建设重点,正在从布点数量向管理应用质量提升转变。 未来公共安全视频监控领域5个创新技术的思考和预测 大数据:挖掘改变视频监控领域应用格局 目前,在公安工作中,最实在的应用就是从海量视频数据里找出具有相同线索特征的图像,让干警发现新的案件线索。至于“怎么找?”,最大的技术障碍还在于视频的结构化。视频除了时间和空间属性外,并没有其它的标签。除了按照时间和地点查找相应的视频外,大多的视频只能靠人慢慢甄别,这离大数据应用还相去甚远。 站在视频分析、智能视觉的角度来看,我们其实可以采用一些智能分析手段,以从大量纯视频中先自动化地采集出一些常用的“元数据”信...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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