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数据科学中最好的5个机器学习API

机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的,因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术,对于大部分企业和组织而言,过去这一直都是一个遥不可及的事情。但是现在这种情况正在发生改变,正如标准的API简化了应用程序的开发一样,机器学习API也降低了这一领域的门槛,让越来越多的人和企业能够借助技术底蕴深厚的公司所提供的API试水机器学习。 机器学习API隐藏了创建和部署机器学习模型的复杂性,让开发者能够专注于数据挖掘和用户体验。同时,将机器学习商业化成云服务也是当今的趋势,IBM、Microsoft、Google、Amazon以及BigML等公司都为业务分析师和开发人员提供了自己的机器学习即服务(MLaaS),最近Khushbu Shah在KDnuggets上发表了一篇文章,介绍了这5个公司的机器学习API。 IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整的API,简化了数据准备的流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。作为一个认知服务,IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,如自然语言处理...

VMware公司在本届VMworld大会上公布大量全新成果

外加来自EMC、Panzura以及QLogic的一系列新消息。 本届VMworld大会对于VMware管理员而言就像是一支美味的冰淇淋。 在本届VMworld大会上,EMC公司发布了面向VMware的一系列支持倡议。Panzura能够将云存储网关机制纳入全闪存阵列与超融合型产品,QLogic则专注于推动其NVMe驱动器与NVMe over Fabrics技术。 该公司解释称,对于VMware管理员及用户而言,存储资源的使用将变得更为便捷,且能够更快接入共享阵列端。 EMC与XtremIOEMC公司发布一系列举措,旨在改善XtremIO与VMware及Hyper-V的协作效果。存储巨头宣称,XtremIO XIOS更新将通过SMI-S同Vmware实现集成,而VMware vRealize编排方案亦将与Hyper-V实现一定程度的对接。这一思路在于,简化应用程序与基础设施团队处理XtremIO资源配置与管理工作流,并降低在虚拟化环境中实现自动化及编排性的难度。 1.通过将XtremIO、AppSYnc、VSI以及vCentre Web UI相集成,vCenter管理员现在能够以本地方式恢...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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