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头痛 专业知识匮乏成物联网安全大难题

物联网的兴起使得不同的领域都进入了新的时代。而与此同时,物联网的大肆崛起也必然带动安全问题的日益严峻,在这一问题中,专业知识的匮乏成为了一道难关。 物联网安全,专业知识匮乏成难题 新的组织或将弥补难题 近日,国外的安全专家布鲁斯·施奈尔对外表达了物联网安全专业知识的重要性。他认为,在各国政府以及国际组织对物联网的依赖开始产生时,相应的技术和专业知识匮乏将会伤害到这一产业。 施奈尔在2016欧洲信息安全大会上表示,由于物联网及智慧城市战略的全球范围内推广,政府在解决下一个安全挑战中占据了至关重要的位置。在这些挑战中,与物联网接轨的金融、健康、能源、运输等多个行业的监管都会出现新的挑战。 政府部门对物联网很重要 在这些挑战中,政府部门如何出台相应的解决方案,如何处理好新型的物联网设备以及政府需要发挥怎样的作用都会成为受瞩目的焦点。那么为了应付新的形势,新的国家级或者国际级别的组织,以新的方式处理数据连接系统将会是未来走向。 施奈尔更倾向于认为,这一组织会是一个更为偏向于技术专长,而政策执行等方面相对投入较小的组织。这一组织会为政府部门的专业知识缺乏铺平道路,成为一个大型的“个人数据库”。 ...

工业互联网联盟公布工业物联网安全性架构

2012年秋季,通用电气提出了关于产业设备与IT融合的工业物联网概念。工业互联网的目标是通过高功能设备、低成本传感器、互联网、大数据收集及分析技术等的组合,大幅提高现有产业的效率并创造新产业。 众所周知,工业物联网是一个全新的概念,是传统工业自动化和工业信息化融合发展到一定阶段的产物。工业物联网突破了传统局域网的限制,将工厂生产、企业管理和市场营销等环节进行了强有力的结合,充分发挥企业中机器与人的内在潜能,从而提高生产效率。 总的来说,工业物联网有以下四个特点: 一是全面感知。工业物联网利用射频识别技术、微机电传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据。传统工业自动化系统信息采集只局限于生产质检阶段,而企业信息化系统并不过分关注具体生产过程。 二是互联传输。工业物联网需利用专用网络与互联网相结合的方式,将物体信息实时准确地传递出去。它对网络的依赖性更高,比传统工业自动化、信息化系统都更强调数据交互。 三是智能处理。工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术,对海量数据和信息进行分析和处理,并结合大数据技术,深入挖掘数据价值。 四...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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