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《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》——1.2 Spark生态系统BDAS

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》一书中的第1章,第1.2节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 Spark生态系统BDAS 目前,Spark已经发展成为包含众多子项目的大数据计算平台。伯克利将Spark的整个生态系统称为伯克利数据分析栈(BDAS)。其核心框架是Spark,同时BDAS涵盖支持结构化数据SQL查询与分析的查询引擎Spark SQL和Shark,提供机器学习功能的系统MLbase及底层的分布式机器学习库MLlib、并行图计算框架GraphX、流计算框架Spark Streaming、采样近似计算查询引擎BlinkDB、内存分布式文件系统Tachyon、资源管理框架Mesos等子项目。这些子项目在Spark上层提供了更高层、更丰富的计算范式。图1

云流量成为数据中心的王者

到2020年,云流量将增长3.7倍,从2015年的每年3.9ZB增长到每年14.1ZB。云架构由于能够快速高效地扩展,并可以比传统数据中心支持更多的工作负载,越来越多的企业将会迁移到此架构,而这一趋势将会成为云流量快速增长的主要推动因素。近日,思科发布的第六次年度云产业调研报告阐明了这一点。 该报告认为,凭借更大规模的数据中心虚拟化,云运营商还将能够实现更出色的运营效率,并灵活地为企业和消费者推出更广泛的服务和最佳性能。为了更好地洞悉数据中心的增长情况,今年的报告新加入了对于应用工作负载的分析板块。报告预测从2015年到2020年将出现以下变化:业务工作负载在数据中心内占据主导地位并且仍在不断增长,增长达2.4倍,但其占总体数据中心工作负载的比例将从79%降至72%;消费者工作负载尽管数量较少,但增长速度更快,达到3.5倍,将占总体数据中心工作负载的28%;物联网、分析、数据库工作负载所占的业务工作负载比例增长最快,协作和计算工作负载所占的比例很可能保持不变;视频和社交网络将引领消费者工作负载的增长,其所占比例均有大幅增长,其中视频流工作负载占比将从29%增长至34%;社交网络工作负载...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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