Spring Data Lovelace SR11 发布-低调大师

Spring Data Lovelace SR11 发布

2019-10-05 695

Spring Data Lovelace SR11 发布了。Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架与云数据服务等；另外也包含对关系数据库的访问支持。

此版本主要是 bug 修复和依赖项升级，Lovelace SR11 基于最新发布的 Spring Framework 5.1.10，并且将应用于 Spring Boot 2.1.9 中。

Spring Data Commons 2.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data JDBC 1.0.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data JPA 2.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data for Apache Cassandra 2.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data KeyValue 2.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data for Apache Solr 4.0.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data Gemfire 2.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data Neo4j 5.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data MongoDB 2.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data for Apache Geode 2.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data LDAP 2.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data Envers 2.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation
Spring Data REST 3.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data Redis 2.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data Elasticsearch 3.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog
Spring Data Couchbase 3.1.11 - Artifacts - Javadoc - Documentation - Changelog

更新说明：

https://spring.io/blog/2019/09/30/spring-data-lovelace-sr11-released

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原文链接：https://www.oschina.net/news/110352/spring-data-lovelace-sr11-released

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spaCy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库。spaCy 2.2 自然语言处理库更精简，更干净，更方便用户使用，除了用于培训、评估和序列化的新模型包和特性之外，还进行了大量的 bug 修复，改进了调试和错误处理，并大大减少了磁盘上库的大小。新模型与数据增强 spaCy v2.2 提供了经过再培训的统计模型，其中包括修复错误和改进大小写文本的性能。与其他统计模型一样，spaCy 的模型可能对培训数据和正在处理的数据之间的差异非常敏感。用于训练的新 CLI 功能 spaCy v2.2 包括对培训和数据开发工作流的几个可用性改进，特别是对于文本分类。改进了错误消息，更新了文档，并使评估指标更加详细。例如，评估现在默认提供每一实体类型和每文本类别的准确性统计信息。最有用的改进之一是在 spaCytrain 命令行接口中集成了对文本分类器的支持。现在可以编写如下命令，就像在训练解析器、实体识别器或标记器时一样： $ python -m spacy train en /output /train /dev --pipeline textcat --...

2019-10-06

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2019-10-06

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。