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Docker监控怎么做?

作者介绍 陈爱珍,DBAplus社群联合发起人,七牛云布道师。拥有多年企业级系统的应用运维及分布式系统实战经验,现专注于容器、微服务及DevOps落地的研究与实践。 监控的价值与体系 在运维体系中, 监控是非常重要的组成部分。通过监控可以实时掌握系统运行的状态,对故障的提前预警,历史状态的回放等,还可以通过监控数据为系统的容量规划提供辅助决策,为系统性能优化提供真实的用户行为和体验。 这几年互联网业务的迅速发展,用户对系统的要求也越来越高,而做好监控成能为系统保驾护航,能有效提高系统的可靠性,可用性及用户体验。监控的价值体现主要体现在以下几点: 节约成本 在生产环境中故障是避免不了的,如果能够通过精确的监控提前发现异常提前进行预警,就可以在故障发生前就解决故障或实施应急预案,从而减少因故障带来的经济损失。还可以通过监控了解系统资源的使用情况,对空闲的资源可以进行重新规划,也能帮助节约成本。 提高效率 运维过去都是救火队员,而且因为缺少系统运行数据,在做故障处理时效率很慢,而通过监控可以回放系统的历史状态,保存故障现场。当需要对系统进行分析时直接拉取监控数据生成趋势图,可以很清晰的展示系...

Docker技术入门与实战(第2版)导读

前言 在一台服务器上同时运行一百个虚拟机,肯定会被认为是痴人说梦。而在一台服务器上同时运行一千个Docker容器,这已经成为现实。在计算机技术高速发展的今天,昔日的天方夜谭正在一个个变成现实。 多年的研发和运维(DevOps)经历中,笔者时常会碰到这样一个困境:用户的需求越来越多样,系统的规模越来越庞大,运行的软件越来越复杂,环境配置问题所造成的麻烦层出不穷……为了解决这些问题,开源社区推出过不少优秀的工具。这些方案虽然在某些程度上确能解决部分“燃眉之急”,但是始终没有一种方案能带来“一劳永逸”的效果。 让作为企业最核心资源的工程师们花费大量的时间,去解决各种环境和配置引发的 Bug,这真的正常吗? 回顾计算机的发展历程,最初,程序设计人员需要直接操作各种枯燥的机器指令,编程效率之低可想而知。高级语言的诞生,将机器指令的具体实现成功抽象出

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