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使用 Ansible 高效交付 Docker 容器

使用 playbook、插件和 Docker 模块设置和扩展 Ansible 环境 Docker 和它的容器工作流可封装、共享和部署您的应用程序环境。Ansible 是一个与 Docker 高度兼容的自动化工具,它使用一个强大的接口来管理远程服务器上的容器。在本文中,我将探索为何和如何使用 Ansible 的可扩展设计来将 Docker 和 Ansible 的最佳功能合并在一起。 Docker 之所以如此流行,是因为它创造了一种采用方便的命令行接口 (CLI) 和 HTTP API 工具来封装、运行和维护容器的独特方式。这种简化降低了此技术的入门门槛,使得将应用程序及其运行时环境封装到一个简单 Dockerfile 中的独立镜像中变得可行。Docker 使您能够开发更复杂的项目,但您仍需要配置这些容器。在本文中,我将展示 Ansible 如何通过更清晰的语法带来配置管理器的特性。您将学习如何仅使用已安装的 Python 和 Docker 构建任何堆栈。 在介绍 Ansible 的细节之前,我首先将介绍 Ansible 的分析中提到的一些要点: 尽管容器导致一些新工作流出现,但编排和配置...

《大数据存储:MongoDB实战指南》一导读

前 言 大数据存储:MongoDB实战指南多年来,我一直在和数据库存储技术打交道,深知数据存储技术在整个IT系统中起着至关重要的作用,尤其是随着云计算时代的到来,所有企业都面临着海量的数据信息,如何处理这些数据成为当前研究的热点。在过去二十几年中,数据的存储是关系数据库的天下,它以高效、稳定、支持事务的优势几乎统治了整个行业的存储业务;但是随着互联网的发展,许多新兴产业如社交网络、微博、数据挖掘等业务快速增长,数据规模变得越来越庞大,高效存储、检索、分析这些海量的数据,关系数据库变得不再适用。前几年我们还可以看到网络上关于关系数据库与NoSQL数据库谁优谁劣的激烈讨论,如今NoSQL几乎占据了各大数据库论坛讨论的大部分版块。一些行业领头公司也逐渐将业务迁移到非关系数据库上,NoSQL类型的数据库也变得越来越成熟。当然,在未来一段时间里关系数据库如Oracle、DB2、SQL Server等仍会在事务性要求比较高的行业(如银行、电信等)发挥它的作用。 另一方面,在信息技术领域,计算与存储一直是密不可分的,当前我们身处云计算的浪潮中,因此对应的各种云存储技术也呼之欲出。本书将介绍的NoSQ...

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