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《Python高手之路》——2.5 Doug Hellmann访谈

本节书摘来自异步社区《Python高手之路》一书中的第2章,第2.5节,作者[法]Julien Danjou(朱利安•丹乔), 王飞龙 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.5 Doug Hellmann访谈 我曾经有幸和Doug Hellmann一起工作过数月。他在DreamHost是一位非常资深的软件开发工程师,同时他也是OpenStack项目的贡献者。他发起过关于Python的网站Python Module of the Week(http://pymotw.com/ ),也出版过一本很有名的Pyhton书The Python Standard Library By Example(http://doughellmann.com/python-standard-library-by-example ),同时他也是Python的核心开发人员。我曾经咨询过Doug关于标准库以及库的设计与应用等方面的问题。 当你从头开发一个Python应用时,如何迈出第一步呢?它和开发一个已有的应用程序有什么不同? 从抽象角度看步骤都差不多,但是细节上有所不同。相对于对比开发新...

《大数据存储:MongoDB实战指南》一1.5 大数据与MongoDB

本节书摘来异步社区《大数据存储:MongoDB实战指南》一书中的第1章,第1.5节,作者: 郭远威 , 彭文波 责编: 陈冀康,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.5 大数据与MongoDB 大数据存储:MongoDB实战指南大数据意味着新的机会,企业能够创造新的商业价值。MongoDB这样的数据库可以支撑很多大数据系统,它不仅可以作为一个实时的可操作的大数据存储系统,也能在离线大数据分析系统中使用。利用MongoDB作为大数据的云存储系统,企业能够在全世界范围内存储更多的数据,吸引更多的用户,挖掘更多用户的喜好,创造更多的价值。 选择正确的大数据存储技术,对使用者的应用和目标是非常重要的。MongoDB公司提供的产品和服务能让使用者担更少的风险、花更少的精力提供更好的生产系统产品。事实上,MongoDB天生就是为云计算而生的,其原生的可扩展架构,通过启用分片和水平扩展,能提供云存储所需的技术;此外,它的自动管理被称为“副本集”的冗余服务器,以保持数据的可用性和完整性。MongoDB目前已经成为多家领先的云计算供应商,其中包括亚马逊网络服务、微软和SoftLaye...

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