《大数据存储：MongoDB实战指南》一1.5 大数据与MongoDB-低调大师

《大数据存储：MongoDB实战指南》一1.5 大数据与MongoDB

2017-05-01 610

本节书摘来异步社区《大数据存储：MongoDB实战指南》一书中的第1章，第1.5节，作者：郭远威 , 彭文波责编：陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.5 大数据与MongoDB

大数据存储：MongoDB实战指南
大数据意味着新的机会，企业能够创造新的商业价值。MongoDB这样的数据库可以支撑很多大数据系统，它不仅可以作为一个实时的可操作的大数据存储系统，也能在离线大数据分析系统中使用。利用MongoDB作为大数据的云存储系统，企业能够在全世界范围内存储更多的数据，吸引更多的用户，挖掘更多用户的喜好，创造更多的价值。

选择正确的大数据存储技术，对使用者的应用和目标是非常重要的。MongoDB公司提供的产品和服务能让使用者担更少的风险、花更少的精力提供更好的生产系统产品。事实上，MongoDB天生就是为云计算而生的，其原生的可扩展架构，通过启用分片和水平扩展，能提供云存储所需的技术；此外，它的自动管理被称为“副本集”的冗余服务器，以保持数据的可用性和完整性。MongoDB目前已经成为多家领先的云计算供应商，其中包括亚马逊网络服务、微软和SoftLayer等。

MongoDB还支持Google提出的MapReduce并行编程模式，为大数据的分析提供了强有力的保障。MongoDB同时提供了与Hadoop的接口，与其他第三方数据分析工具完美结合。

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