TensorFlow(1):使用docker镜像搭建TensorFlow环境
1,关于TensorFlow TensorFlow 随着AlphaGo的胜利也火了起来。 google又一次成为大家膜拜的大神了。google大神在引导这机器学习的方向。 同时docker 也是一个非常好的工具,大大的方便了开发环境的构建,之前需要配置安装。 看各种文档,现在只要一个 pull 一个 run 就可以把环境弄好了。 同时如果有写地方需要个性化定制,直接在docker的镜像上面再加一层补丁就好了。 自己的需求就能满足了,同时还可以将这个通用的方法分享出去。 2,下载TensorFlow images 使用hub.docker.com的镜像 docker pull tensorflow/tensorflow:latest 使用daocloud 的镜像,在国内用速度还是挺快的,如果docker.io的镜像慢,可以用daocloud的。 这个速度非常的快。一样用的。版本也挺新的。 docker pull daocloud.io/daocloud/tensorflow:latest 3,启动镜像 启动命令,设置端口,同时配置volume 数据卷,用于永久保存数据。加上 –rm 在停...