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1，开始学习构建docker镜像

http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1273002
课程讲的是使用centos构建。自己也一直使用centos，但是有个问题。
就是centos镜像比较大，安装的东西比较多。真正的linux其实用不了那么多，尤其是在使用docker的时候，打包的次数越多，镜像文件堆积的越多呢。
所以选择使用 alpine（阿尔卑斯，和那个糖名字一样）。官方网站：
https://alpinelinux.org/
有ios的版本，大约81mb，但是在docker上面使用的版本是更精简的才 4mb。但是这个是没有bash的，需要安装一个bash。
安装了之后才 5mb。剩下的就是安装各种软件了。基础的版本就是这样小，而对于centos来说，一个镜像就要600多mb。更别说装东西之后了。

2，构建一个alpine 镜像

目标，做2个镜像，一个数据库的，一个python的。
然后连接起来。能存储，能查询，就可以了。
充分利用docker的优势，首先要构建一个基础的python环境。
然后再在这个环境的基础上开发程序。
否则的话每次从0构建太慢了。主要是因为网络慢。
mkdir alpine-python
vi alpine-python/Dockerfile

FROM       docker.io/alpine:latest
MAINTAINER demo <juest a demo>

ENV TZ "Asia/Shanghai"

RUN echo "https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/alpine/v3.4/main" > /etc/apk/repositories

RUN apk add --update \
    bash \
    python \
    python-dev \
    py-pip \
    mysql-dev \
    build-base \
  && pip install Flask \
  && pip install MySQL-python \
  && rm -rf /var/cache/apk/*

特别要注意下：

RUN echo "https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/alpine/v3.4/main" > /etc/apk/repositories

其中 bash 是方便进入镜像里面查看的。
这个是设置一个国内清华大学的站点。
因为直接拉官网的太慢了。有的时候就卡死了。
当然也可以直接建立一个内网的私服。那样就更快了。
参考这个哥们的可以做个私服：
https://my.oschina.net/funwun/blog/710877

然后打包一个基础的python 包：

docker build -t demo/alpine-python:1.0 .

如果没有报错就可以了。python环境依赖的东西比较多呢。
而且python在安装的时候还需要gcc的编译工具。
使用 docker images 查看编译后的镜像：
发现也已经 几百兆了。似乎明白了为啥要开发一个golang了。
golang的文件也就 几兆吧。对于镜像来说真的是太好了。

使用docker images 查看镜像：

# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
<none>              <none>              ca29d11bdfb9        13 minutes ago      458.6 MB
docker.io/alpine    latest              baa5d63471ea        7 weeks ago         4.799 MB
#如果发现没有tag，直接是tag命令命名一个。使用image id。
#docker tag ca29d11bdfb9 demo/alpine-python:1.0
#再查看：
# docker images
REPOSITORY           TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
demo/alpine-python   1.0                 ca29d11bdfb9        14 minutes ago      458.6 MB
docker.io/alpine     latest              baa5d63471ea        7 weeks ago         4.799 MB
#这下就有了。

3，构建http项目

再利用alpine-python镜像做一个http服务
vi main.py

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

编写Dockerfile

FROM       demo/alpine-python:1.0
MAINTAINER demo <juest a demo>

WORKDIR /data
ONBUILD COPY main.py /data

EXPOSE 5000

CMD ["/env/bin/python", "/data/main.py"]

编译：

docker build -t demo/py-http:1.0 .
#查看镜像：
# docker images
REPOSITORY           TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
demo/py-http         1.0                 41a2e1d1fd4d        18 seconds ago      458.6 MB
demo/alpine-python   1.0                 ca29d11bdfb9        22 minutes ago      458.6 MB
docker.io/alpine     latest              baa5d63471ea        7 weeks ago         4.799 MB

4，运行http

docker run -d -p 5000:5000 --name py-http demo/py-http:1.0

直接运行就可以了。但是有个问题，访问端口没结果。

# curl localhost:5000
curl: (56) Recv failure: Connection reset by peer

报错是这样的：
https://github.com/docker/docker/issues/2174
但是还没有找到解决办法。

已经解决，是python程序需要主动绑定。

    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

这样写就可以了。

4，总结

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总的来说docker还是非常的好用的，但是遇到一个问题。
使用python 和php的项目都需要安装非常大的包。
造成了本来就很小的镜像，alpine 5mb的变成了几百mb。
大概明白了golang为适合云服务了。因为golang，最后编译的文件才几mb。
再配合上alpine就太完美了。两个加起来 几十mb搞定。
每次升级备份都非常的方便。而java加上jdk，在加上jar包依赖。
就变得臃肿起来了。继续研究。