利用阿里云容器服务打通TensorFlow持续训练链路
本系列将利用Docker和阿里云容器服务,帮助您上手TensorFlow的机器学习方案
- 第一篇:打造TensorFlow的实验环境
- 第二篇:轻松搭建TensorFlow Serving集群
- 第三篇:打通TensorFlow持续训练链路
- 第四篇:利用Neural Style的TensorFlow实现,像梵高一样作画
- 第五篇:轻松搭建分布式TensorFlow训练集群(上)
本文是该系列中的第三篇文章, 将为您介绍如何利用阿里云的服务快速搭建TensorFlow从训练到服务的交付平台。
随着google开源TensorFlow的脚步越来越迅猛,机器学习已经渐渐由昔日王谢堂前燕,飞入寻常百姓家。如何把机器学习的成果,迅速转化成服务大众的产品。以TensorFlow为例,一个典型的交付流程,就是TensorFlow根据输入数据进行模型训练,待训练结束和