前言

我们曾经在Python程序容器化（一）中介绍了如何将一个克隆版Twitter程序（retwit-py）容器化，并使用docker-compose运行于宿主机上。对于经典的Web程序，处理前端请求的Web服务通常都是可扩展伸缩的。生产环境中，随着访问量的不断增长，需要部署多个Web服务实例，并通过负载均衡统一对外进行服务。本文将会介绍如何使用阿里云容器服务将retwit-py改造为贴近生产环境的系统并部署。

阿里云容器服务

容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施，而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作和生命周期管理。容器服务整合了阿里云负载均衡SLB、专有网络 VPC等云产品，为云应用部署与运维场景提供丰富的一站式功能支持。

服务改造

我们计划部署3个Web服务实例和1个DB服务实例，为了提高整体服务的可靠性，我们首先建立一个包含了3台虚拟机的集群python-demo。

准备镜像

在上篇文章中，我们通过Dockerfile构建了retwis-py的镜像，使用docker命令查看镜像列表：

    $ docker images
    REPOSITORY                                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
    retwis-py                                    latest              eba6c2652c0a        2 hours ago         682.7 MB
    redis                                        3.0                 9afdbcd3766e        3 days ago          151.3 MB
    registry.aliyuncs.com/acs/routing            0.5                 40cd035735ea        5 days ago          217.8 MB
    registry.aliyuncs.com/acs/agent              0.5-477bce1         32247750d584        5 days ago          27.39 MB
    registry.aliyuncs.com/acs-sample/python      2.7                 0e45459a5626        13 days ago         675.7 MB
    registry.aliyuncs.com/acs/tunnel-agent       0.21                7b6077b610be        11 weeks ago        8.771 MB

我们需要将构建的retwis-py镜像push到docker registry上。你可以将镜像push到docker hub上，也可以使用阿里云提供的registry服务以避免网络原因造成的docker镜像下载失败。关于使用阿里云Registry服务的文档请参考文档
阿里云容器镜像服务支持从github自动编译镜像，但本文选择手动上传镜像的方式，将本地构建好的镜像retwis-py推送到阿里云的Registry上：

    $ docker tag eba6c2652c0a registry.aliyuncs.com/acs-sample/retwis-py:latest
    $ docker push registry.aliyuncs.com/acs-sample/retwis-py

使用阿里云容器服务

我们首先在容器服务页面创建一个编排模版，阿里云编排模版格式是基于Docker Compose的YAML格式，并在此基础上加入阿里云容器服务特有的一些扩展。Python镜像构建Web server镜像，Dockerfile如下所示：

    web:
      image: registry.aliyuncs.com/acs-sample/retwis-py
      command: python app.py
      ports:
        - "8080"
      links:
        - db:redis
      restart: always
      labels:
        aliyun.scale: '3'
        aliyun.routing.port_8080: 'http://retwis-py'
    db:
      image: redis:3.0
      restart: always

与上篇文章中的docker-compose.yml文件相比，多了labels定义：

    aliyun.scale: '3'

"aliyun.scale" 指定了部署实例的个数。

    aliyun.routing.port_8080: 'http://retwis-py'

“aliyun.routing.port_8080“ 配置了路由服务，将用户的域名和容器8080端口绑定到一起。
在阿里云容器服务中，每个集群都有一个SLB服务对外提供Web服务。用户需要将指定的域名绑定到容器集群的SLB实例的IP即可，同时还提供了一个测试域名供用户使用。

创建应用

容器服务页面选择“应用“－“创建应用“，创建一个新的应用（例如：retwis-py-demo），并选择要部署的集群（例如：python-demo），“使用编排模版创建“进入下一步。

可以选择“使用已有编排模版“加载刚刚编辑的docker-compose文件，或者直接编辑。

点击“创建并部署“后，完成服务的创建。

查看应用

成功部署后，可以在应用页面查看其状态

然后从详情里面可以看到测试域名为： http://retwis-py.c8d0e9e2d767249baa2ff87a513f7aa4e.cn-beijing.alicontainer.com 打开浏览器访问这个地址就可以看到熟悉的Home界面了。

总结

使用阿里云的容器服务可以非常简单地将一个复杂的Web服务部署运行起来，而所需的工作只是使用阿里云的docker compose的扩展label对原有docker compose YAML文件进行简单改造。同时，阿里云容器服务还提供的Web应用的弹性路由服务，是用户可以非常简单地在外部通过域名或VIP的方式访问到容器化的服务，为用户节省了大量的工作。