前言
自Guido van Rossum于1989年发明了Python编程语言，发展到今天已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。Python语言简洁优雅、可扩展性，并且拥有丰富和强大的库，使其在非常广泛的领域深受程序员以及科研人员的喜爱。
Python是解释型语言，其解释器、标准库、第三方库在较为复杂的生产环境中经常会遇到冲突的问题。幸运的事，容器天生就是解决此类问题的专家，将Python程序容器化部署是再恰当不过了。本文将介绍将python程序容器化的一般方法。
一个Python实例
Twitter很酷！我们将使用一个Python编写的克隆版Twitter： Retwis-py 来展示如何将一个Python程序放进Docker中并部署运行。Retwis-py使用了bottle.py作为Web框架，并依赖于Redis作为Database服务。这是一个经典的Web＋DB的架构，Docker的最佳实践方式是将Web和DB分别运行在不同的容器之中便于管理和扩展。
准备Python程序
首先，我们准备好Python程序，Retwis-py源码地址是：https://github.com/pims/retwis-py
git clone https://github.com/pims/retwis-py
为了使得程序可以运行在docker中，我们需要对源代码做一些小小的改动：
-
将app.py中监听的服务地址修改为“0.0.0.0“
diff --git a/app.py b/app.py
index 8693a7c..134310f 100644
--- a/app.py
+++ b/app.py
@@ -155,4 +155,4 @@ def sign_up():
def static_file(filename):
bottle.send_file(filename, root='static/')
-bottle.run(host='localhost', port=8080,reloader=True)
+bottle.run(host='0.0.0.0', port=8080,reloader=True)
- 将settings.py中redis host地址修改为“redis“
diff --git a/settings.py b/settings.py
index 2236a0e..790bc4d 100644
--- a/settings.py
+++ b/settings.py
@@ -1,10 +1,10 @@
#/usr/bin/env python
REDIS_DB = 0
REDIS_PORT = 6379
-REDIS_HOST = 'localhost'
+REDIS_HOST = 'redis'
SALT = 'retwis'
构建Docker镜像
我们基于Python镜像构建Web server镜像，Dockerfile如下所示：
FROM python:2.7
ADD retwis-py/ /usr/src/retwis-py
WORKDIR /usr/src/retwis-py/
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install redis
使用Docker命令行进行构建：
$ docker build -t demo/retwis-py .
准备Docker Compose
对于包含多个容器的应用，Docker的最佳实践是使用docker-compose来定义并运行容器组。
web:
image: demo/retwis-py
command: python app.py
ports:
- "8080:8080"
links:
- db:redis
db:
image: redis:3.0
docker compose中我们定义了两个容器“web“和“db“，web将8080端口对应到宿主机的8080端口上，便于我们从容器外部访问web服务。同时，web服务需要访问db服务，因此我们使用Link来将两个容器“连接“起来。
Docker Link会在web容器的/etc/hosts中，使用db的别名"redis"创建其主机和IP地址解析。因此，我们可以在web容器中直接访问主机名"redis"来访问到db容器。这也是在"准备Python程序"一节中我们把settings.py中REDIS_HOST改为"redis"的原因。
启动服务
使用docker-compose命令来启动容器组：
$ docker-compose up
然后打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8080/ 将会看到Twitter的Home界面，你可以注册并开始发推文了。如果你使用的是阿里云的虚拟机作为宿主机，可以访问公网IP:8080，可以达到同样的效果。
![Screen_Shot_2016_02_28_at_1_03_12_AM]( "Screen_Shot_2016_02_28_at_1_03_12_AM")
总结
使用了容器技术之后，一个Web＋DB的Python程序如此简单地运行起来了：
- 不用担心Python第三方库缺失或冲突
- 无需下载、部署Redis服务
容器化服务后，Web服务和Redis服务分别在不同的容器内，使用docker-compose很容易描述二者的关系，并且我们还可以方便地扩展Web服务、负载均衡，Redis主从备份。我们会在后续文章中进行介绍，展示如何使用阿里云的容器服务来完成这些场景。
