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资源 | 16个GitHub收藏和贡献率最高的深度学习框架

深度学习是一种基于对数据进行表证学习的机器学习方法,近些年不断发展并广受欢迎。 作为一个相对较新的概念,对于无论是想要进入该领域的初学者,还是已经熟知方法的老手来说,触手可及的学习资源太丰富了。 为了不被日新月异的技术和潮流所淘汰,积极参与深度学习社区中开源项目的学习和互动是个很好的方法。 在本文中文摘菌将为大家详细介绍16种GitHub中最受欢迎的深度学习开源平台和开源库,除此之外,还有些比较不错的平台和框架虽然没有进入榜单,文摘菌也列了出来,供大家参考。 GitHub收藏和贡献率最高的16个开源深度学习框架,圆圈的颜色越偏绿色表示框架越新,颜色越偏蓝色表明框架的时间越早。 从上图可知,TensorFlow高居榜首,第二名和第三名的是分别是Keras和Caffe。下面文摘菌就将这些资源分享给大家。 16个最棒的深度学习开源框架和平台 Tens

如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)

今天小编给大家分享一下如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态信息,实际上如果单独的去爬取朋友圈的话,难度会非常大,因为微信没有提供向网易云音乐这样的API接口,所以很容易找不到门。不过不要慌,小编在网上找到了第三方工具,它可以将朋友圈进行导出,之后便可以像我们正常爬虫网页一样进行抓取信息了。 【出书啦】就提供了这样一种服务,支持朋友圈导出,并排版生成微信书。本文的主要参考资料来源于这篇博文:https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/7776495.html,感谢大佬提供的接口和思路。具体的教程如下。 一、获取朋友圈数据入口 1、关注公众号【出书啦】 2、之后在主页中点击【创作书籍】-->【微信书】。 3、点击【开始制作】-->【添加随机分配的出书啦小编为好友即可】,长按二维码之后便可以进行添加好友了。 4、之后耐心等待微信书制作,待完成之后,会收到小编发送的消息提醒,如下图所示。 至此,我们已经将微信朋友圈的数据入口搞定了,并且获取了外链。 确保朋友圈设置为【全部开放】,默认就是全部开放,如果不知道怎么设置的话,请自行百度吧。 5、点...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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