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Docker基本概念与实践(五)-使用dockerfile部署简单web项目和springboot项目

Dockerfile简介 Dcokerfile是一个文本格式的配置文件,由一系列命令和参数构建的脚本,用户可通过这个快速构建自定义的镜像 ​ 官方仓库dockerhub和一些镜像仓库已经提供大量的镜像,但有些时候不能满足我们的需求,例如安装一些安装比较少的第三方软件,或自定义的项目,这个时候只能先用公共仓库镜像,启动容器,然后在容器中按照我们的需求安装软件,修改配置等等操作,之后提交镜像等等。。。 ​ 这种方式显得比较臃肿,Dockerfile为自动化创建部署镜像提供了解决方案。 Dockerfile基本结构 基础镜像信息:以哪个镜像作为基础进行制作,用法是FROM 基础镜像名称 维护者信息:指定维护者信息,用法是MANITAINER 名字/邮箱 镜像操作命令:对基础镜像要进行的改造命令,比如安装新的软件,进行特殊配置等,使用run命令 容器启动执行命令:当基于该镜像的容器启动时需要执行哪些命令,常见的是CMD、ENTRYPOINT命令 几个重要参数 ENTRYPOINT,表示镜像在初始化时需要执行的命令,不可被重写覆盖 ENTRYPOINT/CMD都只能在文件中存在一次,并且最后一个...

Python之利用reduce函数求序列的最值及排序

  在一般讲述Python的reduce函数的例子中,通常都是拿列表求和来作为例子。那么,是否还有其他例子呢?   本次分享将讲述如何利用Python中的reduce函数对序列求最值以及排序。   我们用reduce函数对序列求最值的想法建立在冒泡排序的算法上。先上例子? from functools import reduce from random import randint A = [randint(1, 100) for _ in range(10)] print('The origin list A is %s'%A) f = lambda x,y: x if x>y else y print('max of list A is %s.'%reduce(f,A)) print(reduce(f, A) == max(A)) 在上述代码中,列表A是一个含有10个元素的列表,里面的元素是1到100内的随机整数。f是lambda函数,用于求两个数的最大值。根据reduce函数的运行原理,reduce(f, A)先会求出A中第一个和第二个元素的最大值,然后将这个最大值与第三个...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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