Tensorflow快餐教程(1) - 30行代码搞定手写识别
去年买了几本讲tensorflow的书,结果今年看的时候发现有些样例代码所用的API已经过时了。看来自己维护一个保持更新的Tensorflow的教程还是有意义的。这是写这一系列的初心。
快餐教程系列希望能够尽可能降低门槛,少讲,讲透。
为了让大家在一开始就看到一个美好的场景,而不是停留在漫长的基础知识积累上,参考网上的一些教程,我们直接一开始就直接展示用tensorflow实现MNIST手写识别的例子。然后基础知识我们再慢慢讲。
Tensorflow安装速成教程
由于Python是跨平台的语言,所以在各系统上安装tensorflow都是一件相对比较容易的事情。GPU加速的事情我们后面再说。
Linux平台安装tensorflow
我们以Ubuntu 16.04版为例,首先安装python3和pip3。pip是python的包管理工具。
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